[发明专利]眼底图像预处理方法及系统和微血管瘤检测方法及系统有效
申请号: | 201811485569.6 | 申请日: | 2018-12-06 |
公开(公告)号: | CN109658394B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 姜泓羊;高孟娣;杨康;代黎明 | 申请(专利权)人: | 代黎明 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/62 |
代理公司: | 北京市鼎立东审知识产权代理有限公司 11751 | 代理人: | 陈佳妹 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 眼底 图像 预处理 方法 系统 微血管 检测 | ||
1.一种眼底图像预处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
采用基于高斯滤波的图像增强算法对当前读取到的原始眼底图像进行图像增强处理,获取增强眼底图像;
对所述增强眼底图像进行去噪处理,得到去噪眼底图像;
对于所述去噪眼底图像,采用基于矩形拟合圆的图像扩增方法对所述去噪眼底图像进行扩增,得到最终的扩增眼底图像;
所述采用基于高斯滤波的图像增强算法对当前读取到的原始眼底图像进行图像增强处理,获取增强眼底图像,包括如下步骤:
根据计算公式:对所述原始眼底图像做高斯滤波操作,得到滤波后的眼底图像;
根据公式:I enhance=α·I ori+β·I gaussian+λ,将所述原始眼底图像和所述滤波后的眼底图像进行加权融合,得到所述增强眼底图像;
其中,I ori为所述原始眼底图像,I gaussian为所述滤波后的眼底图像,G(x,y)为二维高斯滤波函数,I enhance为所述增强眼底图像,α和β用于调整所述增强眼底图像的显色范围,γ用于调整所述增强眼底图像的灰阶偏置;
所述对所述增强眼底图像进行去噪处理,得到去噪眼底图像,包括如下步骤:
对所述增强眼底图像进行定位,定位出所述增强眼底图像中近圆形成像区域的几何中心点O(x,y);
计算所述近圆形成像区域的几何半径;
基于计算出的所述几何半径和定位得到的所述几何中心点,画出圆形区域,并根据所述成像区域的形状,对超出成像区域的部分做镜像处理;
以所述圆形区域的直径作为对角线,在所述圆形成像区域剪切矩形影像作为所述去噪眼底图像;
所述计算所述近圆形成像区域的几何半径,包括如下步骤:
扫描所述增强眼底图像,通过扫描得到所述增强眼底图像的第一矩形影像对角线AB、第二矩形影像对角线CD和一条过所述矩形影像中心点的水平线EF;
将所述增强眼底图像进行灰度化,并对所述第一矩形影像对角线AB、所述第二矩形影像对角线CD和所述水平线EF的像素值进行二值化处理;
分别计算出带有方向性的所述第一矩形影像对角线AB、所述第二矩形影像对角线CD和所述水平线EF二值化后中像素值为255的第一个像素点和最后一个像素点的位置;
分别计算出线段OA、线段OB、线段OC、线段OD、线段OE和线段OF的长度,并去除最长的两个线段和最短的两个线段后,对剩余的两个线段做平均估计作为所述圆形成像区域的几何半径。
2.根据权利要求1所述的眼底图像预处理方法,其特征在于,所述根据所述成像区域的形状,对超出成像区域的部分做镜像处理,包括如下步骤:
判断所述成像区域的形状是否为截断圆形;
当判断出所述成像区域的形状为所述截断圆形时,对超出所述成像区域的部分做镜像处理;
当判断出所述成像区域的形状为圆形时,则不进行处理。
3.根据权利要求1或2所述的眼底图像预处理方法,其特征在于,所述采用基于矩形拟合圆的图像扩增方法对所述去噪眼底图像进行扩增,得到最终的扩增眼底图像,包括如下步骤:
对所述圆形成像区域内的所述矩形影像进行定位,并将所述矩形影像按照预设旋转角度进行旋转,得到不同旋转视角的图像,对所述去噪眼底图像进行扩增。
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