[发明专利]一种基2算法的快速傅里叶变换硬件设计方法在审
| 申请号: | 201811483737.8 | 申请日: | 2018-12-05 |
| 公开(公告)号: | CN109783766A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
| 发明(设计)人: | 梁煜;孙文超;张为 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
| 主分类号: | G06F17/14 | 分类号: | G06F17/14 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 程毓英 |
| 地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 蝶形单元 基2算法 快速傅里叶变换 处理单元 硬件设计 处理级 逆序 频域 实部 虚部 乘法器单元 实数加法器 加减法 改变数据 缓存数据 时钟周期 输入顺序 数据流图 旋转因子 减法器 每一级 抽取 | ||
本发明涉及一种一种基2算法的快速傅里叶变换硬件设计方法,采用频域抽方式得到频域抽取的基2算法的16点FFT,并得到16点的数据流图;设计16点基于串行蝶形单元的基2算法的FFT的整体结构,此结构包含4个处理级,每一级分别包含处理单元和逆序单元,其中处理单元包括蝶形单元和旋转因子乘法器单元,蝶形单元只使用一个实数加法器和减法器,串行蝶形单元使用两个时钟周期完成计算,分别完成实部和虚部的加减法,串行蝶形单元处理输入的实部,然后处理虚部。逆序单元用于缓存数据并改变数据在每一个处理级的输入顺序。
技术领域
本发明属于超大规模集成电路(Very Large Scale Integration,简称VLSI)设计范畴,设计出一种基于串行蝶形单元的16点基2算法结构的快速傅里叶变换的VLSI结构。
背景技术
快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)已经成为信号处理中最重要的算法之一,在通信、滤波以及数字频谱分析等领域应用广泛。为满足数字信号处理的实时性需求,人们已经提出许多硬件实现的FFT结构,来提高处理速度以及减少硬件资源的使用情况。
流水线FFT结构是最常见的FFT硬件结构之一。这种结构可以使用较少的硬件资源,连续不间断地处理流入的数据。目前有两种流水线结构的FFT:串行流水线结构,这种结构每个时钟周期处理1个采样点数据;另一种是并行流水线结构,这种结构每个时钟周期处理多个采样点数据。
多路延迟转换FFT结构(Multipath Delay Commutator,MDC)是目前使用最少数量蝶形运算单元以及存储单元的并行流水线FFT结构,可有效利用旋转因子复数乘法器单元,Garrido和Huang在论文《Feedforward FFT Hardware Architectures Based on RotatorAllocation》[1]中使资源使用率达到100%。
串行流水线FFT结构同样得到广泛研究。He和Torkelson在论文《Design andimplementation of a 1024-point pipeline FFT processor》[2]中设计的典型的基2单路延迟反馈结构(Single Delay Feedback SDF)对蝶形单元和旋转因子复数乘法器单元的使用率只有50%。使用其他算法,例如在Zhou和Hwang的论文《Implementations andOptimizations of Pipeline FFTs on Xilinx FPGAs》[3]中,基4和基22算法提高了旋转因子复数乘法器单元的使用率,但是没有提高蝶形单元的使用率。在Liu和Yu的论文《Apipelined architecture for normal I/O order FFT》[4]中,使用单路延迟转换结构(Single Delay Commutator,SDC)提高了旋转因子复数乘法器单元和蝶形单元的使用率,但是这种结构增加了存储单元。Wang和Liu在论文《A Combined SDC-SDF Architecturefor Normal I/O Pipelined Radix-2》[5]中提出一种SDF 和SDC相结合的流水线结构,可以分时复用乘法器和加法器,提高了计算速度,但是硬件资源消耗较大。
基2算法中的蝶形运算流图如图1所示,图中左边两支路为输入,中间的小圆点表示前续运算中的加、减运算,左上支路为相加输出,左下支路为相减输出。右边两支路是输出,如果在某一支路上信号需要进行后续相乘运算,则在该支路上标以箭头,将相乘的系数标在箭头边。
参考文献
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