[发明专利]多媒体数据推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开是关于一种多媒体数据推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：根据目标用户标识的属性信息和历史操作记录以及目标多媒体数据的属性信息，确定目标多媒体数据的第一分值；根据目标多媒体数据的负向操作次数，确定调整权重；根据调整权重，对第一分值进行调整，得到目标多媒体数据的第二分值；基于第二分值，向目标用户标识对应的终端推荐多媒体数据。该第二分值综合了目标多媒体数据发生预设负向操作的次数，既能够体现目标用户与目标多媒体数据的匹配程度，还能体现目标多媒体数据的质量，能够准确表示目标用户喜欢目标多媒体数据的概率，提高了分值的准确度，提升了推荐效果，避免对目标用户造成干扰。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种多媒体数据推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展和用户的娱乐需求的逐步提升，基于视频的娱乐方式受到了广大用户的欢迎，很多用户都会在休闲状态下发布视频或者观看为其推荐的视频，但是若用户对推荐的视频不感兴趣，将无法满足用户的娱乐需求。因此，如何为用户推荐其感兴趣的视频成为亟待解决的问题。

相关技术中，通常获取目标用户标识的属性信息和历史操作记录以及目标视频的属性信息，根据目标用户标识的属性信息和历史操作记录以及目标视频的属性信息，确定目标视频的分值，该分值用于表示目标用户喜欢目标视频的概率，根据该分值可以确定是否为目标用户推荐目标视频。

采用上述方案确定的分值不够准确，不能准确表示目标用户喜欢目标视频的概率，若根据该分值推荐目标视频，会造成推荐效果不佳，容易给目标用户造成干扰。

发明内容

本公开提供了一种多媒体数据推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够克服相关技术中存在的确定的分值不够准确、不能准确表示目标用户喜欢目标视频的概率、推荐效果不佳以及容易给用户造成干扰的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种多媒体数据推荐方法，所述方法包括：

根据目标用户标识的属性信息和历史操作记录以及目标多媒体数据的属性信息，确定所述目标多媒体数据的第一分值，所述第一分值用于表示所述目标多媒体数据与所述目标用户标识之间的匹配程度；

根据所述目标多媒体数据的负向操作次数，确定调整权重，所述调整权重与所述负向操作次数呈负相关关系，所述负向操作次数为所述目标多媒体数据发生预设负向操作的次数；

根据所述调整权重，对所述第一分值进行调整，得到所述目标多媒体数据的第二分值；

基于所述第二分值，向所述目标用户标识对应的终端推荐多媒体数据。

在一种可能实现的方式中，所述根据所述目标多媒体数据的负向操作次数，确定调整权重，包括：

根据所述目标多媒体数据的正向操作次数和负向操作次数，获取所述目标多媒体数据的负向概率，所述正向操作次数为所述目标多媒体数据发生预设正向操作的次数，所述负向概率用于表示所述目标多媒体数据发生所述预设负向操作的概率；

根据所述负向概率，确定所述调整权重，所述调整权重与所述负向概率呈负相关关系。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

所述根据所述目标多媒体数据的正向操作次数和负向操作次数，获取所述目标多媒体数据的负向概率，包括：

根据所述目标多媒体数据的正向操作次数和负向操作次数，采用以下公式，获取所述目标多媒体数据的负向概率：

其中，P为所述目标多媒体数据的负向概率，P_cancel_count为所述目标多媒体数据的负向操作次数，P_count为所述目标多媒体数据的正向操作次数。