[发明专利]信号检测方法及装置

说明书

本申请提供了一种信号检测方法，涉及通信领域，用于降低检测天线信号的复杂度。该方法包括：确定接收信号和第一矩阵；第一矩阵为n*n维的矩阵，第一矩阵中的各个元素分别为MIMO天线系统的各个天线之间的信道增益；确定初始化的幺模矩阵T_r并根据预设算法和所述第一矩阵对幺模矩阵T_r进行尺度缩减和列交换；根据尺度缩减和列交换后的幺模矩阵T_r和第一矩阵相乘得到第二矩阵；对第二矩阵进行线性滤波获得第三矩阵；根据接收信号和第三矩阵确定检测信号；其中，检测信号用于与发射信号比较确定MIMO天线系统的误码率。因此本申请提供的信号检测方法能够降低信号检测过程中算法的复杂程度，提高信号检测效率。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种信号检测方法及装置。

背景技术

随着移动网络用户的不断增加，对频谱资源和网络容量的需求越来越大。在这种情况下，多输入多输出(multiple-input multiple-output，MIMO)技术应运而生。MIMO技术通过在信号发射端和信号接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过多个天线进行传输。可以在不增加带宽和发射功率的前提下大大的提高无线信道的容量，并且能够提高通信传输质量。

大规模MIMO(massive MIMO)技术是MIMO技术的扩展。通过大量增加天线的数量来提升无线小区的频谱效率(净比特率或最大吞吐量除以通信信道或数据链路的带宽)。而在大规模MIMO天线系统中，由于系统发射的信号在传输过程中会遭受噪声的干扰，因此接收到信号之后我们需要通过检测算法尽可能的还原信号，以最大限度的还原发射的信号。

当前大规模MIMO天线系统的检测算法通常包括线性检测算法和非线性检测算法。线性检测算法以最小均方误差(minimum mean squared error，MMSE)算法最有代表性。MMSE算法复杂程度随天线数量增长而线性增长，适用于天线数量较少的场景下，当天线数量过多时该算法的复杂程度和算法检测的性能损失将会大大提高。非线性检测算法以LLL(Lenstra Lenstra Lovasz，LLL)减格算法最具有代表性，LLL减格算法在性能方面可以提供接近满分的增益。但LLL减格算法在天线数量大大增加时同样可能会出现运算效率低、复杂程度高的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种信号检测方法，能够降低信号检测过程中算法的复杂程度，提高信号检测效率。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种信号检测方法，该方法包括：根据所述接收信号确定第一矩阵；其中，所述第一矩阵为所述MIMO天线系统的信道矩阵；所述第一矩阵为n*n维的矩阵，所述第一矩阵中的各个元素分别为所述MIMO天线系统的各个天线之间的信道增益；确定初始化的幺模矩阵T_r并根据预设算法和所述第一矩阵对所述幺模矩阵T_r进行尺度缩减和列交换；其中，初始化的所述幺模矩阵T_r为n*n维的单位矩阵；根据尺度缩减和列交换后的所述幺模矩阵T_r和所述第一矩阵相乘得到第二矩阵；对所述第二矩阵进行线性滤波获得第三矩阵；根据所述接收信号和所述第三矩阵确定检测信号；其中，所述检测信号用于与所述发射信号比较确定所述MIMO天线系统的误码率。