[发明专利]出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本申请提供一种出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取预定的出行订单；获取出行订单的第一类关联特征，判断第一类关联特征与留学条件是否匹配，若是则识别出行订单的出行目的为留学，若否则执行：获取出行订单的第二类关联特征，判断第二类关联特征与回家条件是否匹配，若是则识别出行目的为回家，若否则执行：获取出行订单的第三类关联特征，判断第三类关联特征与出差/度假条件是否匹配，若与出差条件匹配则识别出行目的为出差，若与度假条件匹配则识别出行目的为度假。本申请通过预测出行订单的出行目的，实现不同出行目的下关联服务的个性化推荐，为下单用户提供更加精细、周到的服务，提升用户的购票体验。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体地说，涉及一种出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

随着经济发展水平的不断提升，选择飞机出行的人群越来越庞大。由于出行目的不同，各乘机人所需要的出行服务也存在差异。例如回家的用户需要火车票、延误险等服务，出差的用户需要酒店、接送机等服务，度假的用户需要门票、餐饮等服务。

然而现有的机票预订平台，对用户出行目的的预测不够准确，导致推荐的出行服务无法满足用户需求，降低了用户的购票体验。

需要说明的是，在上述背景技术部分申请的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种出行目的的预测方法、系统、电子设备和存储介质，通过有效的数据采集分析准确预测出行订单的出行目的，以解决现有技术中出行目的预测不准确的问题，并实现不同出行目的下服务项目的个性化推荐。

根据本申请的一个方面，提供一种出行目的的预测方法，包括：获取预定的出行订单；获取所述出行订单的第一类关联特征，判断所述第一类关联特征与留学条件是否匹配，若匹配则识别所述出行订单的出行目的为留学，若不匹配则执行：获取所述出行订单的第二类关联特征，判断所述第二类关联特征与回家条件是否匹配，若匹配则识别所述出行订单的出行目的为回家，若不匹配则执行：获取所述出行订单的第三类关联特征，判断所述第三类关联特征与出差/度假条件是否匹配，若与出差条件匹配则识别所述出行订单的出行目的为出差，若与度假条件匹配则识别所述出行订单的出行目的为度假。

优选地，上述的出行目的的预测方法中，所述第二类关联特征包括所述出行订单的各个维度的关联城市，包括第一乘机人的身份证归属城市、所述出行订单的报销凭证邮寄城市、预订所述出行订单的用户账号的注册城市、所述用户账号的绑定电话归属城市、所述用户账号的近期登录城市、所述用户账号的高频出发城市，并排除所述用户账号订购酒店的城市；判断所述第二类关联特征与回家条件是否匹配的步骤包括：获取各个维度的权重系数；将各个关联城市所对应维度的权重系数相加，获得各个关联城市的权重值；以权重值最大的两个关联城市作为所述用户账号的常住地；获取所述出行订单的目的地，判断所述目的地是否命中所述常住地，若是则判断所述第二类关联特征与所述回家条件匹配。

优选地，上述的出行目的的预测方法中，获取各个维度的权重系数的步骤包括：获取多个历史出行订单和其各个维度的关联城市；获取各个历史出行订单的对应账号的精准常住地；分别比对各个历史出行订单的关联城市与其对应账号的精准常住地，计算各个维度的准确率；对各个维度的准确率进行归一化处理，得到各个维度的权重系数。

优选地，上述的出行目的的预测方法中，所述各个维度的权重系数分别是：身份证归属城市的权重系数为0.13，报销凭证邮寄城市的权重系数为0.17，注册城市的权重系数为0.07，绑定电话归属城市的权重系数为0.15，近期登录城市的权重系数为0.19，高频出发城市的权重系数为0.29。