[发明专利]一种室分小区故障定位方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811479884.8 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN111356147B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 覃德林;岳磊;贾辉;张阳;刘静;陈文聪;李阳德;李丽智 申请(专利权)人: 中国移动通信集团广西有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;H04W24/10;H04W4/02;H04W4/33;H04L41/0677
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 郭润湘
地址: 530028 广西壮族*** 国省代码: 广西;45
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 小区 故障 定位 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种室分小区故障定位方法及装置,通过获取室分小区内的至少一个常驻用户在室分小区所处的位置信息以及常驻用户使用的终端设备上报的信号参数信息,该位置信息包括常驻用户所处的楼宇信息、楼层信息、以及楼层方位信息,并依据常驻用户使用的终端设备上报的信号参数信息以及常驻用户的位置信息,进行室分小区故障定位,从而无需大量人力去现场测量定位,提高了室分小区的故障定位准确率以及故障排查的效率,进而提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种室分小区故障定位方法及装置。

背景技术

随着移动通信技术的发展,移动通信网络的规模越来越大,相应的无线网络结构也越来越复杂。室内信号分布系统是利用室内天线分布系统将基站信号均匀分布在室内每个角落,从而保证室内每个区域都能达到理想的信号覆盖,进而改善建筑物内的移动通信环境。

室内信号分布系统也称为室分系统,室分系统覆盖的小区称为室分小区。目前,室分小区的大量无源器件和馈线由于缺乏监控,安装隐蔽等,使得出现故障、老化等问题,对网络质量的影响比较大。

针对上述问题,现有通常是通过用户投诉、器件告警等方式发现故障,并且针对故障通常是利用人力和仪器仪表进行现场测量,对故障进行排查定位,这种故障定位方式,不但定位效率低,而且定位准确率不高。

发明内容

本发明的目的是提供一种室分小区故障定位方法及装置,以提高室分小区的故障定位准确率以及故障排查的效率,进而提升用户体验。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

第一方面,本发明提供一种室分小区故障定位方法,包括:

获取室分小区内的至少一个常驻用户在所述室分小区所处的位置信息;所述位置信息包括所述常驻用户所处的楼宇信息、楼层信息、以及楼层方位信息;

获取所述常驻用户使用的终端设备上报的信号参数信息,并依据所述常驻用户使用的终端设备上报的信号参数信息以及所述常驻用户的位置信息,进行室分小区故障定位。

可选的,所述信号参数信息包括如下参数中的至少一项:测量报告MR覆盖率、MR平均电平、MR弱覆盖采样点数、MR采样点、MR弱覆盖采样点占比、2G回落次数、3G回落次数、长期演进LTE接通率、LTE掉话率、LTE切换成功率。

可选的,获取室分小区内的至少一个常驻用户在所述室分小区所处的位置信息之前,还包括:

识别在设定时长内,在室分小区内的停留时长大于预设时长的用户为室分小区内的常驻用户。

可选的,获取所述常驻用户在所述室分小区所处的位置信息,包括:

利用基于互联网提供的应用服务OTT定位技术以及无线保真WIFI分层技术,确定一部分常驻用户的楼宇信息、楼层信息;

获取所述一部分常驻用户所在的服务小区的邻区信息,并根据所述邻区信息中的配置参数信息,确定所述一部分常驻用户的楼层方位信息;

获取所述一部分常驻用户的特性参数信息,并依据所述一部分常驻用户的特性参数信息进行特征聚类,确定另一部分常驻用户的位置信息。

可选的,所述特性参数信息包括:所述一部分常驻用户所在的服务小区的场强特性信息、所述服务小区的质量信息、所述一部分常驻用户所在的服务小区的邻区场强特性信息以及所述邻区质量中的至少一项;

依据所述一部分常驻用户的特性参数信息进行特征聚类,确定所述另一部分常驻用户的位置信息,包括:

获取另一部分常驻用户的特性参数信息;

依据所述一部分常驻用户的特性参数信息以及所述另一部分常驻用户的特性参数信息,确定所述一部分常驻用户与所述另一部分常驻用户的距离相似度;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团广西有限公司;中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信集团广西有限公司;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811479884.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top