[发明专利]生成未来价值预测模型的方法和系统

权利要求书

1.一种生成未来价值预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练数据，所述训练数据包括第一样本用户的信息，所述第一样本用户的信息包括第一个人信息和第一好友关系网信息；

获取初始预测模型；以及

使用所述训练数据训练所述初始预测模型以生成所述未来价值预测模型，所述未来价值预测模型用于预测目标用户的未来价值。

2.根据权利要求1所述的生成未来价值预测模型的方法，其特征在于，

所述训练数据包括第二样本用户的信息，所述第二样本用户的信息包括第二个人信息和第二好友关系网信息；以及

所述方法包括基于所述第二样本用户的信息，优化所述未来价值预测模型。

3.根据权利要求1所述的生成未来价值预测模型的方法，其特征在于，所述未来价值预测模型包括xgboost+LR。

4.根据权利要求1所述的生成未来价值预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

提取所述训练数据的特征信息；以及

预处理所述特征信息。

5.根据权利要求1所述的生成未来价值预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取所述目标用户的信息，所述目标用户的信息包括第三个人信息和第三好友关系网信息；以及

基于所述目标用户的信息和所述未来价值预测模型，预测所述目标用户的未来价值。

6.根据权利要求5所述的生成未来价值预测模型的方法，其特征在于，所述方法进一步包括基于所述目标用户的所述未来价值，向所述目标用户推送个性化的营销策略。

7.根据权利要求5所述的生成未来价值预测模型的方法，其特征在于，所述目标用户包括没有或很少个人信息的用户。

8.根据权利要求5所述的生成未来价值预测模型的方法，其特征在于，

所述未来价值预测模型用于打车业务；以及

所述目标用户的所述未来价值是指所述目标用户未来一段时间内预计贡献的订单总流水。

9.一种生成未来价值预测模型的系统，其特征在于，所述系统包括信息获取模块、模型获取模块和模型训练模块；

所述信息获取模块用于获取训练数据，所述训练数据包括第一样本用户的信息，所述第一样本用户的信息包括第一个人信息和第二好友关系网信息；

所述模型获取模块用于获取初始预测模型；以及

所述模型训练模块用于使用所述训练数据训练所述初始预测模型以生成所述未来价值预测模型，所述未来价值预测模型用于预测目标用户的未来价值。

10.根据权利要求9所述的生成未来价值预测模型的系统，其特征在于，

所述训练数据包括第二样本用户的信息，所述第二样本用户的信息包括第二个人信息和第二好友关系网信息；以及

所述系统还包括模型优化模块，用于基于所述第二样本用户的信息，优化所述未来价值预测模型。

11.根据权利要求9所述的生成未来价值预测模型的系统，其特征在于，所述未来价值预测模型包括xgboost+LR。

12.根据权利要求9所述的生成未来价值预测模型的系统，其特征在于，所述系统包括信息处理模块；

所述信息处理模块用于提取所述第一样本用户的信息的特征信息；以及

所述信息处理模块还用于预处理所述特征信息。

13.根据权利要求9所述的生成未来价值预测模型的系统，其特征在于，

所述信息获取模块用于获取所述目标用户的信息，所述目标用户的信息包括第三个人信息和第三好友关系网信息；以及

所述系统还包括未来价值确定模块，用于基于所述目标用户的信息和所述未来价值预测模型，预测所述目标用户的未来价值。