[发明专利]一种基于客户聚类的营销方法、系统

说明书

本发明提供一种基于客户聚类的营销方法、系统，通过利用客户对平台的访问时长、访问次数进行分类处理，使具有相似特性的客户划分到同一分类簇中，服务器可以对不同分类簇中的客户，采取对应的营销手段，可以使得营销更有针对性，提高营销效率，降低销售人员的工作负担，更有针对性的营销手段也能够转化为房屋成交率的提升。

技术领域

本发明涉及房地产领域，尤其涉及一种基于客户聚类的营销方法、系统。

背景技术

目前，随着房地产领域的持续火热发展，平台上用户数量越来越庞大，采用传统的对每个客户单独进行营销跟进，已经无法满足实际使用需求，也严重增加了销售人员的工作负担。因此，如何更有针对性的为不同类型的客户提供营销服务，进而转化为成交率的提升，是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供的一种基于客户聚类的营销方法、系统，主要解决的技术问题是：如何更有针对性的为不同类型的客户提供营销服务。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于客户聚类的营销方法，包括：

S1：在接收到分类指令时，从数据库中获取各客户的历史行为数据；所述分类指令中携带有分类簇个数k(k大于等于2)；所述历史行为数据包括对平台的访问时长、访问次数；

S2：对所述各客户(数量为N，且所述N大于所述k)的历史行为数据进行z-scores标准化，将进行标准化处理后的客户的历史行为数据，作为待分类样本数据；

S3：从待分类样本数据中，随机选择一个样本作为第一个初始聚类中心，从剩余N-1个样本中，选择一个与第一个初始聚类中心相距最远的样本作为第二个初始聚类中心，从剩余N-2个样本中，选择一个与第一个初始聚类中心、第二个初始聚类中心相距最远的样本作为第三个初始聚类中心，……直至选择出第k个样本作为第k个初始聚类中心；

S4：分别计算除作为聚类中心外的各样本与各聚类中心之间的距离，并将所述各样本划分到与自身距离最接近的分类簇中；

S5：按照预设规则确定各个分类簇的新的聚类中心；

S6：重复执行步骤S4-S5，直至聚类中心不在发生变化或迭代次数达到设定阈值时，输出聚类结果；

S7：根据聚类结果，针对不同簇的客户选择对应的营销手段。

进一步的，所述预设规则包括：

针对每一分类簇，计算该分类簇的每一个样本与其余样本之间的距离，选择与其余样本距离最接近的样本作为该分类簇的所述新的聚类中心。

进一步的，所述营销手段包括：推送系统消息、控制坐席系统电话回访、通知销售人员跟进回访中的至少一种。

本发明还提供一种基于客户聚类的营销系统，包括用户终端、服务器、数据库；

所述用户终端用于采集客户的历史行为数据，并上传到所述服务器；

所述服务器在接受到所述用户终端上传的历史行为数据时，将所述历史行为数据存储于所述数据库中；