[发明专利]一种众包测试报告聚合和摘要的方法有效

专利信息
申请号: 201811477862.8 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN111353304B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 陈振宇;李玉莹;张欣;郝蕊;冯洋;刘嘉 申请(专利权)人: 深圳慕智科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/253;G06F40/205;G06F40/194;G06F16/35;G06F16/954;G06V30/18;G06V30/19;G06F11/36;G06Q10/0631
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 测试报告 聚合 摘要 方法
【权利要求书】:

1.一种众包测试报告聚合和摘要的方法,其特征是能够根据文本信息和屏幕截图自动检测重复内容,并将重复的测试报告进一步聚类,以汇总并汇总为一个综合的、可理解的汇总报告;在展示不同测试报告集群不同主题的同时,突出显示在每个测试报告聚类的子组中提到的补充主题,并在汇总的报告中显示加权关键字,以协助用户对众包测试报告的管理和诊断;包括以下步骤:

1)根据移动应用测试报告文本描述和截屏相结合的特点,使用文本相似性和屏幕截图相似性,共同度量测试报告的相似性;

2)在报告相似度的基础上,自动地在测试报告上进行聚类,汇总重复的报告;

3)在聚类的基础上,总结和可视化每个测试报告集群的关键信息,包括测试报告主题、补充主题、加权关键字、重复的关系;

4)然后自动将聚合的测试报告分配给开发人员,以帮助测试报告管理和诊断。

2.根据权利要求1所述的一种众包测试报告聚合和摘要的方法,其特征是从大量的测试报告中,检测出重复的测试报告;由于移动应用众包测试的报告是由文本描述和异常截图组成的,因此,重复报告的检测工作由文本相似性和图片相似性两个部分组成;在文本相似性部分,使用自然语言技术(NLP)处理,从词性标注、停用词删除和相似性计算这三步完成;在图的相似性部分,使用空间金字塔匹配(SPM)算法,提取尺度不变量特征变换(SIFT)特征,计算卡方距离;文本和图片的双重检测,精确了测试报告的重复性检测,为测试报告的聚类提供基础。

3.根据权利要求1所述一种众包测试报告聚合和摘要的方法,其特征是确定一个聚类的主要报告,并从重复的报告中提取补充的主题;基于重复报告检测中生成的距离矩阵,在聚合的过程,使用网页排名(PageRank)算法来度量集群中每个测试报告的重要性,以进一步确认主报告。

4.根据权利要求1所述一种众包测试报告聚合和摘要的方法,其特征是总结每个测试报告集群的补充信息;当主报告确定后,该方法将其他报告中的每一句话都和主报告进行对比,标注出不同的地方;然后,采用网页排名算法对标记的句子进行排序,并在集合上进行层次聚类以识别主题;由于在众包测试的过程中,所有被提出的主题都有助于对Bug的理解,因此对于这些非主题的描述,都被认为是补充描述;根据句子聚类的结果,标注出每个报告中的核心句子,以帮助重复的报告进一步聚类;为了帮助用户人工地判断聚类结果的合理性,基于测试报告的聚类还为每一个报告提供了重复关系图;对于有一些没被聚类到任何集群的测试报告,这些测试报告被认为揭示了一个明显的Bug。

5.根据权利要求1所述一种众包测试报告聚合和摘要的方法,其特征是自动将聚合的测试报告分配给开发人员,以实现对测试报告的诊断;在重复测试报告聚类过程中,对于每个测试报告得到的每个加权关键字,与历史版本数据库中的任务分配信息相比较,找到每个集群最为合适的开发解决人员;与传统相似工具手工分配测试报告的方式相比,而本方法将通过最优适配计算,自动向开发人员推送适合其自身能力的异常,开发人员查看确认并思考是否接受对该异常的修改。

6.根据权利要求1所述一种众包测试报告聚合和摘要的方法,其特征是将重复性检测、聚类和测试人员推荐的过程,以网页的形式可视化;一个聚合的测试报告,不同主题的描述和总结是通过标签云来显示的;可视化的过程主要致力于表达一个单独的测试报告和其他相似测试报告、聚合得到的报告,这之间的重复关系;也就是说,可视化形成的聚合图,不仅仅包括所有聚合测试报告中的关系,还包含一个聚类中,不同主题之间的关系。

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