[发明专利]一种移动边缘计算服务器的网络能效优化方法、系统在审

专利信息
申请号: 201811477721.6 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109474961A 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 王翊;储士强;胡艳军;蒋芳 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: H04W28/14 分类号: H04W28/14;H04W52/02;H04L29/08
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 王华英
地址: 230601 安徽省合肥市合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 计算服务器 缓存 宏基站 微基站 能耗 用户端 移动 能效优化 缓存空间 缓存资源 计算资源 任务迁移 任务文件 下载传输 上传 存储 网络
【权利要求书】:

1.一种移动边缘计算服务器的网络能效优化方法,其特征在于,包括:

选择若干数量的任务;

根据任务的流行性,将若干数量的任务,缓存于有限缓存空间的宏基站和微基站的移动边缘计算服务器中;

判断任务是否缓存于宏基站的移动边缘计算服务器或微基站的移动边缘计算服务器,若是,则分别计算下载传输所述任务,若否,则比较所述任务的文件大小所带来的上传能耗与所述任务的计算资源所带来的本地计算能耗的大小;

如果任务缓存于宏基站的移动边缘计算服务器,则在宏基站的移动边缘计算服务器中计算所述任务,并将计算结果下载至微基站的移动边缘计算服务器再传输至用户端本地,如果任务缓存于微基站的移动边缘计算服务器,则计算所述任务,并将计算结果下载后传输至用户端本地;

若所述任务的文件大小所带来的上传能耗比所述任务的计算资源所带来的本地计算能耗小,则将所述任务的文件上传至移动边缘计算服务器进行任务计算;

若所述任务的文件大小所带来的上传能耗比所述任务的计算资源所带来的本地计算能耗大,则将所述任务的文件在用户端本地进行计算。

2.根据权利要求1所述的一种移动边缘计算服务器的网络能效优化方法,其特征在于,所述本地计算能耗公式为:

其中,fn表示用户n的计算服务器的计算能力,ε表示每个计算服务器的计算周期的能耗,ε=κfn,κ表示能量因子,能量因子与计算服务器的结构有关,κ取10-25,Wk表示任务k计算完成所需要的计算资源。

3.根据权利要求2所述的一种移动边缘计算服务器的网络能效优化方法,其特征在于,所述上传能耗公式为:

其中,Pn表示用户n的发射功率,Sk表示任务k的文件大小,rn表示用户传输文件的速率,rn=B*log(I+P/N0),B表示传输带宽,P/N0为信噪比。

4.根据权利要求3所述的一种移动边缘计算服务器的网络能效优化方法,其特征在于:根据任务的文件大小和任务的计算量大小选择若干数量的所述任务。

5.一种移动边缘计算服务器的网络能效优化系统,其特征在于,包括:

任务选择单元,用于选择若干数量的任务;

任务缓存单元,用于根据任务的流行性,将若干数量的任务,缓存于有限缓存空间的宏基站和微基站的移动边缘计算服务器中;

任务缓存位置判断单元,用于判断任务是否缓存于宏基站的移动边缘计算服务器或微基站的移动边缘计算服务器,若是,则分别计算下载传输所述任务,若否,则比较所述任务的文件大小所带来的上传能耗与所述任务的计算资源所带来的本地计算能耗的大小;

如果任务缓存于宏基站的移动边缘计算服务器,则在宏基站的移动边缘计算服务器中计算所述任务,并将计算结果下载至微基站的移动边缘计算服务器再传输至用户端本地,如果任务缓存于微基站的移动边缘计算服务器,则计算所述任务,并将计算结果下载后传输至用户端本地;

若所述任务的文件大小所带来的上传能耗比所述任务的计算资源所带来的本地计算能耗小,则将所述任务的文件上传至移动边缘计算服务器进行任务计算;

若所述任务的文件大小所带来的上传能耗比所述任务的计算资源所带来的本地计算能耗大,则将所述任务的文件在用户端本地进行计算。

6.一种移动边缘计算服务器系统,其特征在于,包括:

宏基站的移动边缘计算服务器,如果任务缓存于宏基站的移动边缘计算服务器,则在宏基站的移动边缘计算服务器中计算所述任务,并将计算结果下载至微基站的移动边缘计算服务器再传输至用户端本地;

微基站的移动边缘计算服务器,如果任务缓存于微基站的移动边缘计算服务器,则计算所述任务,并将计算结果下载后传输至用户端本地;

用户端本地,若所述任务的文件大小所带来的上传能耗比所述任务的计算资源所带来的本地计算能耗大,则将所述任务的文件在用户端本地进行计算。

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