[发明专利]票据检测方法、装置、终端及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201811477591.6 申请日: 2018-12-05
公开(公告)号: CN109800745B 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 黄勃 申请(专利权)人: 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34;G07D7/20
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 高星
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 票据 检测 方法 装置 终端 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种票据检测方法,其特征在于,所述票据检测方法包括:

获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像,包括:获取票据上的感兴趣区域对应的区域图像;并对所述区域图像进行二值处理,得到二值图像;其中,将所述票据上的打印要素所在的区域作为感兴趣区域;

对所述二值图像进行连通域标记,得到连通域标记图;

基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征,判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据,包括:统计所述连通域标记图上连续的且包含两个以上的连通域标记的列的最大数量;若所述最大数量大于预设的第二阈值,则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据;

其中,若所述区域图像为透射图像,则所述票据检测方法还包括:

检测所述透射图像上的目标像素点,其中,所述目标像素点表示灰度值大于第一预设值,且,小于第二预设值的像素点,所述目标像素点表示刮擦磨损像素点;

基于所述目标像素点的分布特征,判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

2.根据权利要求1所述的票据检测方法,其特征在于,所述基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征,判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据包括:

统计所述连通域标记图上包含两个以上的连通域标记的列的数量;

若所述数量大于预设的第一阈值,则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据。

3.根据权利要求1或2所述的票据检测方法,其特征在于,在所述对所述二值图像进行连通域标记之前还包括:

采用膨胀算法对所述二值图像进行处理,得到处理后的二值图像;

相应的,所述对所述二值图像进行连通域标记,具体为:对处理后的二值图像进行连通域标记。

4.根据权利要求1所述的票据检测方法,其特征在于,所述基于所述目标像素点的分布特征,判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据包括:

统计连续的且包含所述目标像素点的列的最大数量,若该最大数量大于预设的第三阈值,则判定所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

5.一种票据检测装置,其特征在于,所述票据检测装置包括:

二值图像获取单元,用于获取票据上的感兴趣区域对应的二值图像;其中,将所述票据上的打印要素所在的区域作为感兴趣区域;

连通域标记单元,用于对所述二值图像获取单元获取的二值图像进行连通域标记,得到连通域标记图;

判断单元,用于基于所述连通域标记图上不同连通域的分布特征,判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据,包括:统计所述连通域标记图上连续的且包含两个以上的连通域标记的列的最大数量;若所述最大数量大于预设的第二阈值,则判定所述票据为存在刮擦损伤的异常票据;

区域图像获取单元,用于获取票据上的感兴趣区域对应的区域图像;

二值处理单元,用于并对所述区域图像进行二值处理,得到二值图像;

其中,若所述区域图像为透射图像,则所述票据检测装置还包括:

目标像素点检测单元,用于检测所述透射图像上的目标像素点,其中,所述目标像素点表示灰度值大于第一预设值,且,小于第二预设值的像素点,所述目标像素点表示刮擦磨损像素点;

所述判断单元,还用于基于所述目标像素点的分布特征,判断所述票据是否为存在刮擦损伤的异常票据。

6.一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述票据检测方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述票据检测方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院,未经深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811477591.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top