[发明专利]一种对风险对象进行识别的方法、装置及设备

权利要求书

1.一种对风险对象进行识别的方法，其特征在于，该方法包括：

获取图数据，其中，所述图数据中包括待识别对象，所述待识别对象至少包括账户或设备；

获取所述待识别对象的特征向量，作为所述待识别对象的特征；

根据所述待识别对象的特征，确定风险对象。

2.根据权利要求1中所述的对风险对象进行识别的方法，其特征在于，所述特征向量是所述待识别对象的一组特征，用于对所述待识别对象进行分类；其中，特征向量的每一维度是所述待识别对象的一个特征。

3.根据权利要求2所述的对风险对象进行识别的方法，其特征在于，所述根据所述待识别对象的特征，确定风险对象包括：

根据所述待识别对象的一组特征，对所述待识别对象进行分类；

在所述待识别对象为负分类的情况下，所述待识别对象为风险对象。

4.根据权利要求3所述的对风险对象进行识别的方法，其特征在于，所述根据所述待识别对象的一组特征，对所述待识别对象进行分类包括：

根据任一待识别对象的一组特征，计算得到该待识别对象的正负类别概率；

根据所述待识别对象的正负类别概率确定出所述待识别对象属于正分类或负分类。

5.根据权利要求1所述的对风险对象进行识别的方法，其特征在于，所述获取所述待识别对象的特征向量，作为所述待识别对象的特征包括：

对图数据中任意两个待识别对象的随机向量进行点击运算，得到所述两个待识别对象的相似度；

根据所述两个待识别对象的相似度，确定所述待识别对象的特征向量，作为所述待识别对象的特征。

6.根据权利要求4所述的对风险对象进行识别的方法，其特征在于，所述根据所述待识别对象的正负类别概率确定出所述待识别对象属于正分类或负分类包括：将正负类别概率小于预设概率值的待识别对象确定为负分类；和/或将正负类别概率大于或等于预设概率值的待识别对象确定为正分类。

7.一种对风险对象进行识别的装置，其特征在于，该装置包括：图数据获取模块、特征向量获取模块和风险对象确定模块；

所述图数据获取模块，用于获取图数据，其中，所述图数据中包括待识别对象，所述待识别对象至少包括账户或设备；

所述特征向量获取模块，用于获取所述待识别对象的特征向量，作为所述待识别对象的特征；

所述风险对象确定模块，用于根据所述待识别对象的特征，确定风险对象。

8.根据权利要求7所述的对风险对象进行识别的装置，其特征在于，所述特征向量是所述待识别对象的一组特征，用于对所述待识别对象进行分类；其中，特征向量的每一维度是所述待识别对象的一个特征。

9.根据权利要求8中所述的对风险对象进行识别的装置，其特征在于，所述风险对象确定模块，具体用于根据所述待识别对象的一组特征，对所述待识别对象进行分类；在所述待识别对象为负分类的情况下，所述待识别对象为风险对象。

10.根据权利要求9所述的对风险对象进行识别的装置，其特征在于，所述根据所述待识别对象的一组特征，对所述待识别对象进行分类包括：

根据任一待识别对象的一组特征，计算得到该待识别对象的正负类别概率；

根据所述待识别对象的正负类别概率确定出所述待识别对象属于正分类或负分类。

11.根据权利要求7所述的对风险对象进行识别的装置，其特征在于，所述特征向量获取模块，具体用于对图数据中任意两个待识别对象的随机向量进行点击运算，得到所述两个待识别对象的相似度；根据所述两个待识别对象的相似度，确定所述待识别对象的特征向量，作为所述待识别对象的特征。