[发明专利]一种用于配电网状态估计的数据测试方法

说明书

本发明涉及一种用于配电网状态估计的数据测试方法，所述方法包括：在仿真平台中搭建电网模型并获得量测值；设计不同的测试用例，获取参考值；进行电网模型的状态估计以获取被测试状态估计模型的计算值；将量测值、参考值和计算值对比分析，利用相似度法对结果进行综合比较，并得出测试结论。本发明采用成熟的电力系统仿真软件DIgSILENT作为仿真计算工具，在对测试用例进行仿真的同时能够利用DIgSILENT软件中成熟的状态估计算法给出不同量测值对应的参考值；通过设计不同的测试案例来对状态估计算法进行测试，排除了单一算例可能带来的偶然性问题；从而满足了配电自动化系统主站对配电网状态估计应用功能的统一测试的需求。

【技术领域】

本发明属于数据测试技术领域，尤其涉及一种用于配电网状态估计的数据测试方法。

【背景技术】

智能配电网可实现有效的临界负荷保护，以及各种电源和客户终端与电网的无缝互连，从而优化电网的管理，将电网提升为互动运转的全新模式，形成电网全新的服务功能，提高整个电网的可靠性、可用性和综合效率。配电自动化系统主站是智能配电网重要组成部分，是一种可以使配电企业在远方以实时方式监视、协调和操作配电设备的自动化系统；其内容包括配电网数据采集与监视、配电地理信息系统和需求侧管理几个部分。而配电网状态估计算法有很多种，如何进行测试是尚待解决的问题；本发明采用成熟的电力系统仿真软件DIgSILENT作为仿真计算工具，在对测试用例进行仿真的同时能够利用DIgSILENT软件中成熟的状态估计算法给出不同量测值对应的参考值；通过设计不同的测试案例来对状态估计算法进行测试，排除了单一算例可能带来的偶然性问题；从而满足了配电自动化系统主站对配电网状态估计应用功能的统一测试的需求。

【发明内容】

为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出了一种用于配电网状态估计的数据测试方法，该方法包括：

S1：在仿真平台中搭建电网模型；通过仿真所搭建的电网模型以获取电网模型的量测值；

S2：通过在电网模型中注入不同的量测值坏数据以设计不同的测试用例；使用仿真平台进行状态估计以识别出其中的量测坏数据并获取参考值，将电网模型和量测值发送给应用功能主站平台；将量测值和参考值发送给结果比较平台；

S3：将电网模型和量测值导入到被测试的状态估计模型中，进行电网模型的状态估计以获取被测试状态估计模型的计算值；

S4：将仿真软件发送的量测值、参考值和被测试的状态估计模型的计算值对比分析，利用相似度法对结果进行综合比较，并得出测试结论。

进一步的，所述识别出其中的量测坏数据并获取参考值，具体为：通过DIgSILENT仿真软件中的状态估计算法计算包含量测坏数据的测试用例中量测值对应的计算值作为参考值。

进一步的，所述综合比较，具体为：基于量测值的类型进行分类型综合比较，针对每种类型的量测值，分别列出并计算差值和误差百分比。

进一步的，所述步骤S4还包括：分类型计算相似度指标，并根据相似度指标得出测试结论。

进一步的，所述对比分析，具体为：对量测值、参考值、计算值分别计算并列出差值和误差百分比。

进一步的，基于电网设备搭建电网模型。

进一步的，电网设备除了包括：交流线段、变压器、负荷、开关等传统配电网设备，还包括：光伏、风机、储能、水电等多种分布式能源。

进一步的，量测值类型包括有功量测、无功量测、电流量测、电压量测。

进一步的，电网模型采用CIM模型的形式组织后再发送给应用功能主站平台。

进一步的，通过OPC接口将测试用例中的量测值导入状态估计模型中。