[发明专利]一种基于大数据分析的在线商品展示方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的在线商品展示方法，包括商品展示装置、数据存储装置、数据处理装置，所述数据存储装置内存储有商品信息和用户购物信息，所述商品信息包括有品牌、型号、上市日期、活动信息、关键字，数据处理装置计算出推荐值，并按照推荐值进行排列展示，将最热门、最受欢迎的商品展示给用户。通过设置活动商品展示区，让用户可以方便的了解到最新最热门的活动商品。通过设置新品展示区，配合推荐值筛选出商品，方便向用户展示出最热门的新上市商品，同时能够有效避免马太效应，为新上市的产品提供展示的机会。通过筛选出优质真实的用户和疑似刷单用户、机器人用户，提高了推荐值的真实性和准确性。

技术领域

本发明涉及一种在线商品展示方法，具体涉及一种基于大数据分析的在线商品展示方法。

背景技术

随着互联网的兴起，线上购物逐渐占据主流，对于线上销售来说，商品的排序和展示是提升销量的重中之重，通常排位靠前的商品被选择的几率也就更大，而位置靠后的商品展示的机会也就越小，继而影响销售。

如此下去，容易形成马太效应，不利于整个电商的发展，而现有的在线商品展示方法，通常是根据用户搜索的内容，对商品进行筛选，在由客户根据自己的喜好，选择价格、物流、评价、销量等因素进行排列，商户为了抢占前排资源，进而滋生了刷单、虚假销售的问题，用户在选择时，不能得到真实有效的数据，导致购物体验不佳。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的在线商品展示方法。

本发明所要解决的技术问题为：

(1)如何给用户展示最受欢迎的产品。

(2)如何避免马太效应。

(3)如何减少无效的数据对排序展示的影响。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的在线商品展示方法，包括商品展示装置、数据存储装置、数据处理装置，所述数据存储装置内存储有商品信息和用户购物信息，所述商品信息包括有品牌、型号、上市日期、活动信息、关键字，所述数据处理装置用于处理商品信息并对商品进行排列展示；

所述数据处理装置排列展示商品的步骤如下：

步骤一：根据用户搜索的商品信息筛选出所有包含该商品信息的商品作为备选商品；

步骤二：按成交量从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过单项评分公式其中N≥25，计算前N个商品各自的成交量评分S_成；

步骤三：按好评率从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过步骤二中所述单项评分公式计算前N个商品各自的好评率评分S_好；

步骤四：按回购率从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过步骤二中所述单项评分公式，计算前N个商品各自的回购率评分S_回；

步骤五：按浏览量从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过步骤二中所述单项评分公式，计算前N个商品各自的浏览量评分S_浏；

步骤六：按收藏量从大至小对备选商品进行排序，并将前N个备选商品排名R分别记为1、2、……N，再通过步骤二中所述单项评分公式，计算前N个商品各自的收藏量评分S_收；

步骤七：根据推荐值计算公式W＝0.35*S_成+0.25S_好+0.15S_回+0.1S_收+0.1S_浏计算出每个备选商品的推荐值W；