[发明专利]电网交叉补贴规模影响因子筛选方法

权利要求书

1.电网交叉补贴规模影响因子筛选方法，其特征在于，包括步骤：

1)由于影响交叉补贴规模的变量存在复杂的层级关系，应用层级树作为影响因子分组分类形式；

2)每个终端节点包含一个影响因子；

3)每个影响因子的计分以其上溯根节点的深度向量为依据；

4)对于重叠的影响因子独立计分并优化；

5)基于影响因子的计分向量，对弹性网络的估计公式进行校正；

6)参数估计的交叉检验。

2.根据权利要求1所述的电网交叉补贴规模影响因子筛选方法，其特征在于，

在构建的层级树中，对于任意一个的终端节点，其所对应的所有上溯分类序列的深度向量作为其在层级树中的位置信息，则第i个影响因子X_i的深度向量为定义一个二元向量为实数集合，使得对于l＝1，…，p-1，p为影响因子总数，则二元向量V_i的第l个元素为：

在此基础上，对于终端节点X_i定义层级分数s_i：

此处τ和α均是符号为正的常数，这些分数s_i的上限为：

3.根据权利要求2所述的电网交叉补贴规模影响因子筛选方法，其特征在于，步骤4)中，对于重叠的影响因子进行优化校正，即在弹性网络估计公式中增加正则化项弹性网络的估计公式为：

进行优化后的初步公式为：

式中，为所需估计的模型参数向量；λ₁为lasso惩罚项参数；λ₂为ridge惩罚项参数；λ_oL为对于重叠的影响因子的惩罚项参数；β_-OL为非重叠影响因子的参数；为对于重叠影响因子的惩罚函数；β为理论模型参数向量；y表示因变量，此处即电网补贴。

4.根据权利要求3所述的电网交叉补贴规模影响因子筛选方法，其特征在于，对于任意一个重叠变量X_j，存在k个从属于不同组的单位，即X_j1，…，X_jk，对应的二元向量为V_j1，…，V_jk，转化为重叠变量各个单位的权重后的计分为：

5.根据权利要求4所述的电网交叉补贴规模影响因子筛选方法，其特征在于，优化校正后的弹性网络的估计公式为，S_-OL类似于S_OL，是对于非重叠变量的权重计分：

6.根据权利要求5所述的电网交叉补贴规模影响因子筛选方法，其特征在于，进行参数估计的交叉检验选择10：1交叉检验方法，即将数据随机均等分为十份，使用其中九份作为训练集，另外一份作为测试集，对估计的参数进行检验；如此重复多次，得到优化估计。

7.根据权利要求1所述的电网交叉补贴规模影响因子筛选方法，其特征在于，所述的层级树为二叉树，每个终端节点仅包含一个影响因子。

8.根据权利要求1所述的电网交叉补贴规模影响因子筛选方法，其特征在于，所述的重叠影响因子为同一影响因子作用于多个分支结构终端的形式特征，在进行计分时，将此类变量与对应的计分向量单独考虑。