[发明专利]一种产业经济知识图谱的创建和交易系统

权利要求书

1.一种产业经济知识图谱的创建和交易系统，包括系统后台处理模块（1）、人类用户（11）和用户登录单元（2），其特征在于：所述系统后台处理模块（1）与用户注侧模块（3）实现双向连接，且用户注册模块（3）的输出端与用户登录单元（2）的输入端连接，所述用户登录单元（2）与系统后台处理模块（1）实现双向连接，所述系统后台处理模块（1）与知识图谱创建系统（4）实现双向连接，且知识图谱创建系统（4）与用户登录单元（2）实现双向连接，所述知识图谱创建系统（4）包括主题确认模块（41）、用户知识数据输入模块（42）、后台联想数据模块（43）和关系图系统生成模块（44），所述主题确认模块（41）的输出端与用户知识数据输入模块（42）的输入端连接，且用户知识数据输入模块（42）的输出端与后台联想数据模块（43）的输入端连接，所述后台联想数据模块（43）的输出端与关系图系统生成模块（44）的输入端连接。

2.根据权利要求1所述的一种产业经济知识图谱的创建和交易系统，其特征在于：所述用户登录单元（2）包括用户信息输入模块（21）、用户信息认证模块（22）和登录成功提示模块（23），所述用户信息输入模块（21）的输出端与用户信息认证模块（22）的输入端连接，且用户信息认证模块（22）的输出端与登录成功提示模块（23）的输入端连接。

3.根据权利要求1所述的一种产业经济知识图谱的创建和交易系统，其特征在于：所述系统后台处理模块（1）与智能学习系统（5）实现双向连接，且智能学习系统（5）与知识图谱创建系统（4）实现双向连接。

4.根据权利要求3所述的一种产业经济知识图谱的创建和交易系统，其特征在于：所述智能学习系统（5）包括机器学习模块（51）、产业模型创建模块（52）和产业分析模块（53），所述机器学习模块（51）的输出端与产业模型创建模块（52）的输入端连接，且产业模型创建模块（52）的输出端与产业分析模块（53）的输入端连接。

5.根据权利要求1所述的一种产业经济知识图谱的创建和交易系统，其特征在于：所述系统后台处理模块（1）分别与产业经济数据收集单元（6）和产业经济大数据库（7）实现双向连接，且产业经济数据收集单元（6）分别与产业经济大数据库（7）和智能学习系统（5）实现双向连接。

6.根据权利要求5所述的一种产业经济知识图谱的创建和交易系统，其特征在于：所述产业经济数据收集单元（6）包括企业数据收集模块（61）、人才数据收集模块（62）、社团数据收集模块（63）、技术数据收集模块（64）、院所数据收集模块（65）、知识数据收集模块（66）和资金数据收集模块（67）。

7.根据权利要求1所述的一种产业经济知识图谱的创建和交易系统，其特征在于：所述系统后台处理模块（1）分别与付费购买系统（8）和知识图谱编辑模块（9）实现双向连接，且系统后台处理模块（1）与系统交互单元（10）实现双向连接。

8.根据权利要求7所述的一种产业经济知识图谱的创建和交易系统及，其特征在于：所述付费购买系统（8）包括购买确认模块（81）、付费交易模块（82）和交易成功权限认证模块（83），所述购买确认模块（81）的输出端与付费交易模块（82）的输入端连接，且付费交易模块（82）的输出端与交易成功权限认证模块（83）的输入端连接。

9.根据权利要求1所述的一种产业经济知识图谱的创建和交易系统及，其特征在于：所述人类用户（11）与人机交互界面（12）实现双向连接，且人机交互界面（12）与联想算法（13）实现双向连接，所述联想算法（13）分别与产业经济知识图谱数据库、A领域知识图谱数据库、B领域知识图谱数据库一直到X领域知识图谱数据库实现双向连接。

10.根据权利要求1-8任意一项所述的一种产业经济知识图谱的创建和交易系统的方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

S1、首先新用户可通过用户注册模块（3）注册相应的个人信息帐号，然后用户可通过用户登录模块（2）上的用户信息输入模块（21）将个人注册的帐号和密码输入到系统内，之后通过用户信息认证模块（22）进行用户身份认证，认证成功后，登录成功提示模块（23）会将认证成功数据信号传送至系统后台处理模块（1）内完成用户登录；

S2、登录成功的用户可通过知识图谱创建系统（4）内的主题确认模块（41）确认用户需要创建图谱的主图思路，然后通过用户知识数据输入模块（42）可将与主题相关的数据输入到系统内，同时系统后台处理模块（1）会控制产业经济数据收集单元（6）内的企业数据收集模块（61）、人才数据收集模块（62）、社团数据收集模块（63）、技术数据收集模块（64）、院所数据收集模块（65）、知识数据收集模块（66）和资金数据收集模块（67）分别向产业经济大数据库（7）内收集企业、人才、社团、技术、院所、知识和资金方面的数据，并将收集的数据通过后台联想数据模块（43）进行整合分析；

S3、后台联想数据模块（43）会控制智能学习系统（5）内的机器学习模块（51）对数据通过分析算法进行归纳分析，并将分析后的数据通过产业模型创建模块（52）创建出相应的产业模型，之后通过产业分析模块（53）对产业模型进行分析处理，之后通过关系图系统生成模块（44）构建用户所需的知识图谱；

S4、其他用户可通过系统交互单元（10）对各个用户的产业知识图谱进行预览，若其他用户需要对某个产业知识图谱进行参考使用时，可使系统后台处理模块（1）控制付费购买系统（8）内的购买确认模块（81）进行购买确认，然后通过付费交易模块（82）直接进行购买交易，之后通过交易成功权限认证模块（83）对用户之间的购买交易进行权限确认，之后购买的用户即可对购买的产业知识图谱进行查阅分析和使用，同时也可通过知识图谱编辑模块（9）对购买的知识图谱进行添加新数据和新知识；

S5、同时人类用户（11）输入一个实体，计算机根据联想算法（13）从知识图谱数据库中搜索出一批相关的实体推荐给人类用户（11），人类用户（11）根据自己的判断进行取舍，最终计算机保存下取舍的结果，同时计算机记录下在这个过程中哪些被保留以及哪些被删除，以便不断修正联想算法（13），无论用户输入实体、概念、属性还是关系，计算机都可以进行相关联想并推荐，这样就形成了一套不断迭代的人机相互学习的交互系统。