[发明专利]用于脉搏波检测的最佳取脉压方法在审

专利信息
申请号: 201811469727.9 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN109480804A 公开(公告)日: 2019-03-19
发明(设计)人: 王骞;徐雅洁;孙明山 申请(专利权)人: 南京国科医工科技发展有限公司;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
主分类号: A61B5/022 分类号: A61B5/022
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 代理人: 韩飞
地址: 210000 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 脉压 脉搏波检测 量化 身体质量指数 多项式拟合 平衡压力 软组织 桡动脉
【说明书】:

本发明公开了一种用于脉搏波检测的最佳取脉压方法,包括以下步骤:建立最佳取脉压OP与身体质量指数BMI之间的关系式:OP=f(BMI);将待测者的BMI代入上式,得到其最佳取脉压OP。本发明通过用BMI来量化脉搏波检测设备在桡动脉上由于软组织的厚度引起的压力场所需的平衡压力,即最佳取脉压,最终通过对BMI与最佳取脉压做多项式拟合来实现不同个体最佳取脉压的精确量化,能根据不同个体的BMI快速精确获得其对应的最佳取脉压,从而能提高脉搏波检测的准确性。

技术领域

本发明涉及微弱生物信号检测技术领域,特别涉及一种用于脉搏波检测的最佳取脉压方法。

背景技术

一般使用压阻或压电式传感器来检测桡动脉处的脉搏波信号是没有经过严格的技术指标来进行压力的标定。由于脉搏波信号的微弱和极容易受到干扰,使得采得的脉搏波非常的不稳定。重要的是对传感器所施加的压力不同,得到的脉搏波会在形态、幅度不同。另外,为了得到较为清楚脉搏波特征点,就需要对传感器施加合适的压力以使得软组织对传感器的反弹力处于平衡状态,即传感器探测到信号变化全部来自动脉搏动。这些特征点可以用来得出血压和丰富的心血管信息。本发明使用了一个压阻式传感器如图1所示。传感器的压力不同所得到的脉搏波不同具体表现在:

(1)压力过小会使得脉搏波的幅值小、噪声大,使得脉搏波特征点不清楚,从而识别困难,如图3所示。

(2)压力太大会使得脉搏波波形重叠,特征点模糊,不能反应波形真实的状况,同时会淹没脉搏波上的包含血管弹性、血液粘度的细节信息,如图4所示。

只有外界合适地对传感器施加一定的压力,才会得出脉搏波幅值大且特征点清晰的波,如图5所示。在专利CN201710269890.X中,提出了一种压力可控的指环在经过个性化的设置之后,可以得出理想的脉搏波,但该方法缺少一种量化的方法来对不同个体拟合出最佳取脉压,只是通过机械的调节,人为的判断。对此上述方案的一个缺陷是未能根据不同个体量化最佳取脉压。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足,提供一种用于脉搏波检测的最佳取脉压方法。本发明针对现有的方法不足,对压力传感器检测脉搏波的最佳取脉压问题进行了研究。采用每个人的身体质量指数(BMI),来对压阻式传感器做一个最佳取脉压的拟合。BMI的计算是用每个个体的体重除以身高的平方,它能够反应不同个体的身体素质。对此,我们用BMI来量化传感器在桡动脉上由于软组织的厚度引起的压力场所需的平衡压力,即最佳取脉压。最终通过对BMI对最佳取脉压做多项式拟合来实现的。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种用于脉搏波检测的最佳取脉压方法,包括以下步骤:

建立最佳取脉压OP与身体质量指数BMI之间的关系式:

OP=f(BMI);

将待测者的BMI代入上式,得到其最佳取脉压OP。

优选的是,其中,最佳取脉压OP与BMI之间的关系式为:

OP=p1*BMIn+p2*BMIn-1+…+pn*BMI+pn+1

其中,p1到pn+1为对应的系数。

优选的是,其中,建立最佳取脉压OP与BMI之间的关系式的步骤包括:

1)获取若干志愿者的BMI值,再针对每位志愿者通过脉搏波检测设备采集桡动脉处的脉搏波信号,并通过压力检测设备检测所述脉搏波检测设备与桡动脉之间的压力数据;

2)通过采集的数据建立OP与BMI之间的关系式。

优选的是,最佳取脉压OP与BMI之间的关系式为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京国科医工科技发展有限公司;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所,未经南京国科医工科技发展有限公司;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811469727.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top