[发明专利]一种人物关系识别方法、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811467131.5 申请日: 2018-12-03
公开(公告)号: CN111274812B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 马春平;谢朋峻;王潇斌;李林琳;司罗 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06N3/049
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 邓春燕
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 人物 关系 识别 方法 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供一种人物关系识别方法、设备及存储介质,其中,方法包括:对待分析文本进行序列标注,以得到所述待分析文本中包含的人物名称;根据所述人物名称在所述待分析文本中的实体位置以及在训练语料中学习到的人物关系相关知识,确定所述待分析文本中包含的人物关系。在本申请实施例中,将人物关系识别分为人物名称识别任务和人物关系抽取任务,通过共享两个任务之间的表征,且结合实体位置向量,可获得更高效率、更高准确率的人物关系识别结果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种人物关系识别方法、设备及存储介质。

背景技术

在公安案件侦查过程中,经常需要对相关案卷进行案卷分析,其中,案卷中人物之间的关系是案件分析过程中的重要信息。

目前,案卷中人物之间的关系仍采用人工抽取的方式,在人工阅读案卷的过程中记录案卷中的人物及人物关系。但是,采用这种方式获取到的人物关系准确性较低,而且,对于案情复杂的案件,需要耗费大量的人力物力才能获取到人物关系,处理效率比较低。

发明内容

本申请的多个方面提供一种人物关系识别方法、设备及存储介质,以提高人物关系识别的效率和准确性。

本申请实施例提供一种人物关系识别方法,包括:

对待分析文本进行序列标注,以得到所述待分析文本中包含的人物名称;

根据所述人物名称在所述待分析文本中的实体位置以及在训练语料中学习到的人物关系相关知识,识别所述待分析文本中包含的人物关系。

本申请实施例还提供一种计算设备,包括:存储器和处理器;

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令;

所述处理器与所述存储器耦合,用于执行所述一条或多条计算机指令,以用于:

对待分析文本进行序列标注,以得到所述待分析文本中包含的人物名称;

根据所述人物名称在所述待分析文本中的实体位置以及在训练语料中学习到的人物关系相关知识,确定所述待分析文本中包含的人物关系。

本申请实施例还提供一种存储计算机指令的计算机可读存储介质,其特征在于,当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时,致使所述一个或多个处理器执行前述的人物关系识别方法。

在本申请实施例中,通过对待分析文本进行序列标注,可分析出待分析文本中包含的人物名称;并可基于序列标注结果,确定出待分析文本中人物名称的实体位置;在此基础上,可根据从训练语料中学习到的人物关系相关知识确定出待分析文本中包含的人物关系。在本申请实施例中,将人物关系识别分为人物名称识别任务和人物关系抽取任务,通过共享两个任务之间的表征,且结合实体位置向量,可获得更高效率、更高准确率的人物关系识别结果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:

图1为本申请一实施例提供的一种人物关系识别方法的流程示意图;

图2为本申请一实施例提供的一种标注效果示意图;

图3为本申请另一实施例提供的一种计算设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。

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