[发明专利]一种信息识别方法、装置及设备

说明书

一种信息识别方法包括：通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤；获取过滤后的信息的场景数据，将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签；根据过滤结果和/或神经网络模型输出的信息的标签，生成提醒信息。能够对诈骗信息进行全局有效的识别，提高诈骗信息的识别的准确度。

技术领域

本申请属于信息处理领域，尤其涉及一种信息识别方法、装置及设备。

背景技术

随着移动互联网的发展，人与人的沟通也变得越来越方便，除了传统的面对面交流外，可以方便的使用智能设备发送文字、图片、语音或者视频等内容，使得人们在进行沟通时可以不受距离的限制。

由于通信技术的发展，使得智能移动终端也变得十分普及，越来越多的老年人也开始使用移动智能终端，比如智能手机或智能平板等。由于老年人对于风险的防患意识不强，不法分子可能会向老年人所使用的智能移动终端发送欺诈信息，使得老年人由于轻信欺诈信息内容，造成精神损害，财产操作，甚至对身体和全命造成损害。如果仅用诈骗关键字对信息进行识别，则可能无法对诈骗信息进行全局有效的识别。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种信息识别方法、装置及设备，以解决现有技术中无法对诈骗信息进行全局有效的识别的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种信息识别方法，所述信息识别方法包括：

通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤；

获取过滤后的信息的场景数据，将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签；

根据过滤结果和/或神经网络模型输出的信息的标签，生成提醒信息。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述通过预设的过滤特征，对接收的信息进行过滤的步骤包括以下一种或者多种：

如果检测到信息的发送号码为预先设定的号码黑名单中的号码，则过滤掉该信息；

如果检测到信息中包括预先设定的网址黑名单中的网址，则过滤掉该信息；

计算信息中的文本内容与预先设定的虚假信息库中的信息的相似度，如果相似度大于预定的阈值，则过滤掉该信息；

识别信息中的图片或视频中包括的文字内容，计算文本内容与预先设定的虚假信息库中的信息的相似度，如果相似度大于预定的阈值，则过滤掉该信息；

将信息中的图片，或者信息中的视频的图像帧中的图像与预先设定的有害图像特征进行匹配，如果检测图片或者视频中包括有害图像特征，则过滤掉该信息；

获取信息中包括的图片或者视频的统一资源定位符URI，如果所述统一资源定位符URI属于预先设定的网址黑名单中的网址，则过滤掉该信息。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述获取过滤后的信息的场景数据的步骤包括：

获取所述过滤后的信息的发送者与用户的对话场景内容；

如果所述对话场景内容中包括语音、图片或视频，则将所述语音、图片或视频转换为文字；

根据信息中的文字内容、转换后的文字，根据时间顺序生成文字序列。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述将所述场景数据代入预先训练的神经网络模型，输出所述信息的标签的步骤包括：

通过文本分词方法去除场景数据中的文字内容中的停用词，将文本特征向量化；

将向量化的所述文本特征输入预先通过正负样本训练后的神经网络模型，输出所述信息的标签识别结果。