[发明专利]一种基于深度学习的狗狗管理系统及其实现方法

说明书

本发明公开一种基于深度学习的狗狗管理系统及其实现方法，该系统包括终端、服务器、数据库；所述终端包括信息采集模块、信息交互模块、操作显示模块；所述信息采集模块用于采集狗狗特征，并对狗狗进行定位；所述信息交互模块用于将信息采集模块的采集数据通过服务器保存在所述数据库，并接收服务器的反馈信息；所述操作显示模块用于显示信息交互模块所接收的反馈信息；所述服务器用于将其所接收的数据与数据库的存储数据进行匹配并同步保存在数据库；所述数据库通过所述服务器预先存储有养狗人所养宠物狗的备案信息。本发明克服了传统非端到端模型的缺点，提高模型鲁棒性；利用深度学习技术，模型算法准确率高，满足实际场景的应用。

技术领域

本发明涉及于图像识别技术领域，具体是一种基于深度学习的狗狗管理系统及其实现方法。

背景技术

数据调查报告显示，无论国内还是国外，宠物数量最多的动物是狗，狗与人具有天然的亲近性，不仅能给人带来快乐，关键时刻还能保护主人。但是城市中存在大量的不合理遛狗的人群，大大增加了宠物狗伤人的事件，对市民的安居、交通、卫生、人身安全构成威胁。

近年来随着深度学习技术的发展，图像识别准确率显著提高，例如人脸识别的准确率高达99.8％。基于深度学习的图像识别技术能自动完成特征抽取与分类任务，具有使用简单、易于工业化、识别准确率高等优点。

传统识别任务方法多步进行，整体算法鲁棒性低，且准确率不高，实时性也很难满足实际场景中的应用；针对狗狗识别目前没有相关技术及算法实现。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于深度学习的狗狗管理系统及其实现方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

一种基于深度学习的狗狗管理系统，包括终端、服务器、数据库；

所述终端包括信息采集模块、信息交互模块、操作显示模块；

所述信息采集模块用于采集狗狗特征，并对狗狗进行定位；

所述信息交互模块用于将信息采集模块的采集数据通过服务器保存在所述数据库，并接收服务器的反馈信息；

所述操作显示模块用于显示信息交互模块所接收的反馈信息；

所述服务器用于将其所接收的数据与数据库的存储数据进行匹配并同步保存在数据库；

所述数据库通过所述服务器预先存储有养狗人所养宠物狗的备案信息。

优选的，所述信息采集模块采集包括狗狗面部、体态、毛色特征在内的若干特征。

优选的，所述的一种基于深度学习的狗狗管理系统的实现方法，包括如下步骤：

步骤1，利用信息采集模块获取目标狗狗的图像数据，并记录当前信息采集模块的位置信息；

步骤2，利用信息交互模块，将获取的图像数据送入服务器系统中训练好的深度学习模型中，对图像中狗狗进行识别；

步骤3，根据深度学习模型的识别结果，并在操作显示模块中反馈后台数据库中狗狗信息或警报信息及摄像头位置信息。

优选的，所述步骤2中深度学习模型包括以下功能模块：

(1)检测模块，实现对一幅图像中狗狗的检测和定位，即判断输入图像中是否存在狗狗；

(2)对齐模块，检测狗狗面部、体态关键点信息并实现面部对齐和姿态对齐，提高狗狗识别的准确率；

(3)识别模块，利用深度学习技术，提取狗狗特征，实现狗狗的准确识别。

优选的，所述步骤2中深度学习模型的训练方法如下：