[发明专利]用于获取图像的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了用于获取图像的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一条人脸描述信息，上述人脸描述信息用于描述人脸特征；对于上述至少一条人脸描述信息中的人脸描述信息，获取对应该人脸描述信息的特征标签，上述特征标签用于标识人脸特征的分类；将对应上述至少一条人脸描述信息的至少一条特征标签导入预先训练的人脸匹配模型，得到对应上述至少一条人脸描述信息的至少一张人脸图像，上述人脸匹配模型用于表征特征标签与人脸图像库中人脸图像之间的对应关系。该实施方式提高了获取人脸图像的效率和准确性。

技术领域

本申请实施例涉及图形识别技术领域，具体涉及用于获取图像的方法及装置。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术在实际中得到广泛应用。

发明内容

本申请实施例提出了用于获取图像的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于获取图像的方法，该方法包括：获取至少一条人脸描述信息，上述人脸描述信息用于描述人脸特征；对于上述至少一条人脸描述信息中的人脸描述信息，获取对应该人脸描述信息的特征标签，上述特征标签用于标识人脸特征的分类；将对应上述至少一条人脸描述信息的至少一条特征标签导入预先训练的人脸匹配模型，得到对应上述至少一条人脸描述信息的至少一张人脸图像，上述人脸匹配模型用于表征特征标签与人脸图像库中人脸图像之间的对应关系。

在一些实施例中，上述获取对应该人脸描述信息的特征标签，包括：从该人脸描述信息提取人脸特征词和对应该人脸特征词的限定词，上述人脸特征词包括以下任意一项：眼睛、眉毛、耳朵、鼻子、嘴，上述限定词包括以下至少一项：大、小、高、低、正、斜；将上述人脸特征词和限定词组合起来构成该人脸描述信息的特征标签。

在一些实施例中，上述人脸匹配模型通过以下步骤构建：获取多个样本人脸图像和对应多个样本人脸图像中每个样本人脸图像的样本特征标签；将上述多个样本人脸图像中每个样本人脸图像作为输入，将上述多个样本人脸图像中每个样本人脸图像的样本特征标签作为输出，训练得到人脸匹配模型。

在一些实施例中，上述将上述多个样本人脸图像中每个样本人脸图像作为输入，将上述多个样本人脸图像中每个样本人脸图像的样本特征标签作为输出，训练得到人脸匹配模型，包括：执行以下训练步骤：将上述多个样本人脸图像中每个样本人脸图像依次输入至初始人脸匹配模型，得到上述多个样本人脸图像中每个样本人脸图像所对应的预测特征标签，将上述多个样本人脸图像中每个样本人脸图像所对应的预测特征标签与该样本人脸图像所对应的样本特征标签进行比较，得到上述初始人脸匹配模型的预测准确率，确定上述预测准确率是否大于预设准确率阈值，若大于上述预设准确率阈值，则将上述初始人脸匹配模型作为训练完成的人脸匹配模型。

在一些实施例中，上述将上述多个样本人脸图像中每个样本人脸图像作为输入，将上述多个样本人脸图像中每个样本人脸图像的样本特征标签作为输出，训练得到人脸匹配模型，包括：响应于不大于上述预设准确率阈值，调整上述初始人脸匹配模型的参数，并继续执行上述训练步骤。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于获取图像的装置，该装置包括：人脸描述信息获取单元，被配置成获取至少一条人脸描述信息，上述人脸描述信息用于描述人脸特征；特征标签获取单元，对于上述至少一条人脸描述信息中的人脸描述信息，被配置成获取对应该人脸描述信息的特征标签，上述特征标签用于标识人脸特征的分类；人脸图像获取单元，被配置成将对应上述至少一条人脸描述信息的至少一条特征标签导入预先训练的人脸匹配模型，得到对应上述至少一条人脸描述信息的至少一张人脸图像，上述人脸匹配模型用于表征特征标签与人脸图像库中人脸图像之间的对应关系。