[发明专利]数据分析方法、设备以及系统

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，由服务器执行，包括：

接收客户端发送的公钥和及用所述公钥加密的第一数据E(A)，其中，E()为同态加密函数，A为所述第一数据，所述第一数据为由第二数据生成的；

通过所述公钥对所述服务器中的第三数据进行加密，得到加密后的第三数据E(B)，其中，B为所述第三数据，所述第三数据为由第四数据生成的；

根据E(A)及E(B)，得到加密后的第一数据和第三数据的相似度E(sim)，其中，sim为所述第一数据和所述第三数据的相似度；

将所述加密后的第一数据和第三数据的相似度E(sim)发送至客户端进行解密，得到解密后的第一数据和第三数据的相似度sim；

接收客户端发送的解密后的第一数据和第三数据的相似度sim；

在所述解密后的第一数据和第三数据的相似度sim大于预设阈值的情况下，确定所述第二数据和所述第四数据相似，并使用第四数据代替所述第二数据进行数据分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将第四数据通过语义特征提取算法转换为语义特征集合；

将所述语义特征集合通过转换算法转换为第三数据，其中，所述转换算法包括simhash算法。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述加密后的第一数据E(A)包括E(a)以及E(1/|a|)，其中，a为由第二数据转换的向量，1/|a|为向量a的向量长度的倒数，所述加密后的第三数据E(B)包括E(b)以及E(1/|b|)，其中，b为由第四数据转换的向量，1/|b|为向量b的向量长度的倒数，

根据以下公式计算所述加密后的第一数据和第三数据的相似度E(sim)：

E(sim)＝E(a)*E(b)*E(1/|a|)*E(1/|b|)。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述加密后的第一数据E(A)包括E(x₁)，E(x₂)，...，E(x_n)，其中，分别为x₁，x₂，...，x_n的平方，x₁，x₂，...，x_n为a中的n个元素，a为由第二数据转换的向量，所述第二数据E(B)包括E(y₁)，E(y₂)，...，E(y_n)，其中，分别为y₁，y₂，...，y_n的平方，y₁，y₂，...，y_n为b中的n个元素，b为由第四数据转换的向量，

根据以下公式确定加密后的第一数据和第三数据的相似度E(sim)：

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述加密后的第一数据E(A)包括其中，分别为x₁，x₂，...，x_n的平方，x₁，x₂，...，x_n为a中的n个元素，a为由第二数据转换的向量，所述第二数据E(B)包括其中，分别为y₁，y₂，...，y_n的平方，y₁，y₂，...，y_n为b中的n个元素，b为由第四数据转换的向量，

根据以下公式确定加密后的第一数据和第三数据的相似度E(sim)：