[发明专利]数据转换装置及相关产品有效
申请号: | 201811459231.3 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109558110B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F7/575 | 分类号: | G06F7/575;G06N3/02 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 200120 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 转换 装置 相关 产品 | ||
本公开涉及一种数据转换装置及相关产品,所述装置用于将定点数转换为浮定点数,所述定点数包括符号和有效数,所述装置包括:最高非零位确定模块,用于确定所述定点数有效数的最高非零位的数位;指数有效数确定模块,用于根据所述最高非零位的数位和所述定点数的有效数确定所述浮定点数的指数和所述浮定点数的有效数;浮定点数确定模块,根据定点数的符号、所述浮定点数的指数和所述浮定点数的有效数,得到所述浮定点数。本公开实施例可以快速、准确地将定点数转换为浮定点数。相对于定点数,浮定点数在保证精度的前提下,提高了数据的表示范围。
技术领域
本公开涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种数据转换装置及相关产品。
背景技术
随着信息技术的不断发展,利用神经网络的运算装置完成复杂任务的需求越来越大。神经网络运算装置可以包括不同类型的电路结构,不同的电路结构适用于不同的运算处理,处理效率也不同。例如,神经网络运算装置包括主从架构的电路结构。多个从处理电路同时进行运算,主处理电路在所有的从电路计算完成后得到最终的运算结果,整体的运算效率低。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种数据转换装置及相关产品,用以在保证数据精度的前提下,提高数据的表达范围,
根据本公开的一方面,提供了一种数据转换装置,所述装置用于将定点数转换为浮定点数,所述定点数包括符号和有效数,所述装置包括:
最高非零位确定模块,用于确定所述定点数有效数的最高非零位的数位;
指数有效数确定模块,用于根据所述最高非零位的数位和所述定点数的有效数确定所述浮定点数的指数和所述浮定点数的有效数;
浮定点数确定模块,根据定点数的符号、所述浮定点数的指数和所述浮定点数的有效数,得到所述浮定点数。
在一种可能的实现方式中,所述指数有效数确定模块,包括:
指数确定子模块,用于将所述最高非零位的数位和1相加得到的和除2后取余,得到余数,将所述余数确定为所述浮定点数的指数。
在一种可能的实现方式中,所述指数有效数确定模块,包括:
有效数确定子模块,用于根据所述最高非零位的数位确定位移值,根据所述位移值将所述定点数的有效数进行位移,得到所述浮定点数的有效数。
在一种可能的实现方式中,所述有效数确定子模块,包括:
位移值确定单元,用于将所述最高非零位的数位和1相加得到的和除2得到的结果确定为位移值;
位移单元,用于将所述定点数的有效数向右移动所述位移值的位数,得到所述浮定点数的有效数。
在一种可能的实现方式中,所述定点数为16位二进制形式,所述浮定点数为8位二进制形式。
在一种可能的实现方式中,所述浮定点数中的符号位为1位,指数位为1位。
根据本公开的一方面,提供了一种神经网络运算装置,所述神经网络运算装置包括一个或多个上述任一项所述的数据转换装置,所述神经网络运算装置用于完成设定的神经网络运算。
根据本公开的一方面,提供了一种组合处理装置,所述组合处理装置包括上述的神经网络运算装置,通用互联接口和其他处理装置;
所述神经网络运算装置与所述其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。
根据本公开的一方面,提供了一种神经网络芯片,所述神经网络芯片包括:
上述任一项所述的数据转换装置;或
上述的神经网络运算装置;或
上述的组合处理装置。
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