[发明专利]一种流失概率的预测处理方法及装置

说明书

本申请提供了一种流失概率的预测处理方法及装置，该方法中，可以获取用户集合中每个用户的历史特征信息，并基于每个用户的历史特征信息，以及预先训练的流失概率预测模型，确定每个用户的流失概率，进而根据所述每个用户的流失概率和每个用户的历史特征信息，确定实施服务干预策略的目标用户信息以及对应的服务干预策略。采用上述方案，能够及时推测出哪些用户可能存在流失的风险，然后针对性地确定具有流失风险的用户的服务干预策略，从而可以在有效减少流失率的同时，节省服务资源。

技术领域

本申请涉及计算机处理技术领域，尤其是涉及一种流失概率的预测处理方法及装置。

背景技术

随着互联网的快速发展和普及，越来越多的互联网产品应用到人们的日常生活中，例如当前较为流行的打车平台、订餐平台等。以打车平台为例，由于通过打车平台进行线上打车的用户越来越多，故为了尽可能的满足用户的打车需求，需要保证提供线上打车服务的司机的数量。

然而，实际应用中，打车平台中的司机方可能会因主观或客观的原因无法继续提供线上打车服务，容易出现大量司机流失的问题。面对司机流失的问题，目前打车平台往往是在司机方退出打车平台后才意识到司机方即将流失，并对司机方施加一些服务干预策略，如为司机方分配多一些的服务资源。但是上述处理方式的及时性较差，另外，对于一些司机方即使施加了服务干预策略，仍无法避免司机方流失的问题，反而浪费了服务资源。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种流失概率的预测处理方法及装置，用以及时推测出哪些用户可能存在流失的风险并确定合适的服务干预策略。

第一方面，本申请实施例提供了一种流失概率的预测处理方法，该方法包括：

获取用户集合中每个用户的历史特征信息；

基于所述每个用户的历史特征信息，以及预先训练的流失概率预测模型，确定每个用户的流失概率；

根据所述每个用户的流失概率和每个用户的历史特征信息，确定实施服务干预策略的目标用户信息以及对应的服务干预策略。

一种可能的实施方式中，所述根据每个用户的流失概率和每个用户的历史特征信息，确定实施服务干预策略的目标用户信息，包括：

根据每个用户的历史特征信息，计算每个用户的服务能力评估值；

基于每个用户的流失概率以及每个用户的服务能力评估值，从所述用户集合中筛选出流失概率高于第一设定值、且服务能力评估值高于第二设定值的用户，并将筛选出的用户确定为实施服务干预策略的目标用户，并确定每个目标用户对应的目标用户信息。

一种可能的实施方式中，所述根据每个用户的流失概率和每个用户的历史特征信息，确定每个目标用户的服务干预策略，包括：

根据每个目标用户的流失概率以及每个目标用户的服务能力评估值，将不同的目标用户划分至不同的目标用户集合中；

确定每个目标用户集合中的每个目标用户的服务干预策略。

一种可能的实施方式中，所述根据每个目标用户的流失概率以及每个目标用户的服务能力评估值，将不同的目标用户划分至不同的目标用户集合中，包括：

确定每个目标用户的流失概率处于的流失概率范围、以及每个目标用户的服务能力评估值处于的服务能力评估值范围；

将流失概率处于相同的流失概率范围、且服务能力评估值处于相同的服务能力评估值范围的目标用户划分至同一目标用户集合中。

一种可能的实施方式中，所述确定每个目标用户集合中的每个目标用户的服务干预策略，包括：

针对第k个目标用户集合，k为正整数，根据所述第k个目标用户集合对应的流失概率范围、以及服务能力评估值范围，确定所述第k个目标用户集合的服务干预策略；