[发明专利]一种信息处理的方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种信息处理的方法，其特征在于，包括：

获取当前企业与关联企业的关联企业信息；

根据获取的关联企业信息，确定当前企业与关联企业的企业相似度信息；

根据确定的企业相似度信息，确定当前企业的营销的关联企业；

其中，所述确定当前企业与关联企业的企业相似度信息包括：将所述关联企业信息转换为关联企业信息编码；对所述关联企业信息编码进行分词处理；根据分词处理的分词处理结果，对关联企业进行企业画像；根据企业画像确定当前企业与关联企业的企业相似度信息；所述当前企业的营销的关联企业包括：当前企业的营销的按照企业相似度信息进行排序的关联企业。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联企业信息包括以下一项以上关联企业的数据：

工商数据、知识产权数据、招投标数据、法务数据、新闻数据、政策数据、投融资数据、企业运营生产数据、互联网数据、失信数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述进行分词处理包括：

通过包含有预设的条件随机场CRF识别实体模型的ANSJ分词系统，对所述关联企业信息编码进行分词处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述CRF识别实体模型包括：

基于字五标记BISEO模式区分识别出实体名称；

对识别出的所述实体名称的各个字段，通过预设的标记进行标记；

通过标记的字段进行语料训练，获得所述CRF识别实体模型；

其中，所述实体名称包括以下一种以上名称：企业名称、企业产品名称、人名、地名、行业名称、时间、组织机构名称。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述分词处理结果包括以下一种以上信息：

注册资金、员工规模、成立年限、分布范围、产品有无、纳税等级、专利信息、企业性质信息、商标信息、营业额。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对关联企业进行企业画像包括：

通过预设的量化标准参数对所述分词处理结果进行量化，获得各关联企业的画像标签；

根据量化获得的画像标签，构建获得各关联企业的企业画像；

其中，所述量化标准参数包括：预先设定了对所述关联企业信息进行编码或特征量化的量化标准参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联企业信息包括：

从工商管理系统获取的工商数据；

从商标局和知识产权局获取的知识产权数据；

从招投标网站上获取的企业招投标的招投标数据；

从法院、工商管理局的网站上获取的法务数据；

基于搜索引擎获取的新闻数据；

从政府公布的信息中获取的政策和法规的政策数据；

从关联网站上获取的对企业和/或产品的投融资数据；

从关联企业的官网获取的企业运营生产数据；

通过论坛、微博和微信获取的与企业产品和高管相关的互联网数据；

获取的包括管理人、企业是否失信的失信数据；

其中，所述工商数据包含以下部分或全部信息：注册资金、年报数据；所述知识产权数据包括专利数据和商标数据；所述法务数据包括以下部分或全部数据：经营异常、违法公告和诉讼；所述企业运营生产数据包括以下部分或全部信息：企业高管、产品、客户、企业活动报道。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述企业相似度信息之前，所述方法还包括：

获取企业的企业客户产品特征词；

根据企业的企业客户产品特征词，计算获得企业产品相似度信息；

根据计算获得的企业产品相似度信息，将需确定企业产品相似度信息的关联企业中，企业产品相似度数值小于预设相似度阈值的关联企业进行删除处理。