[发明专利]一种Volte语音质量问题的自动化定位的方法及装置

说明书

本发明的实施例公开了一种Volte语音质量问题的自动化定位的方法及装置，将Volte语音质量的切片测量数据和影响Volte语音质量的网络数据关联地进行存储，以便通过网络数据进行故障排查时能够考虑到所有的关联数据。对于存在语音质量问题的目标切片测量数据，根据各种网络数据之间的数据关联信息，对设定的各预设检测项目逐一进行故障排查。根据对每一目标切片测量数据进行故障排查的结果和测量得到该目标切片测量数据的位置信息，定位出各小区的语音质量问题，生成故障定位报告，以便工作人员通过该故障定位报告及时解决该小区的语音故障。分析过程能够全面考虑所有相关联的数据进行全面分析，实现了对故障的准确定位，也提高了故障定位效率。

技术领域

本发明涉及无线移动通信网络优化和大数据分析技术领域，尤其是涉及一种Volte语音质量问题的自动化定位的方法及装置。

背景技术

随着移动通信网络的发展，4G网络用户语音技术采用Volte技术，Volte语音质量已经成为目前非常普遍的业务，由于语音通信为实时通信，用户能够非常直观体验Volte质量的好坏，因此为用户感知保障Volte业务又变得非常重要。

现有的此类技术方案主要集中于以下三种：(1)现有的问题定位算法多为2/3G语音质量优化的技术方案，或CSFB的语音质量优化技术方案，Volte语音网络的技术已经出现了大幅度演进，老技术并不适用于Volte语音质量专题的定位；(2)由于Volte网络结构复杂，现有的对Volte语音质量分析的技术多重点集中在如何针对不同的接口接入探针，用什么样的手段和模型、评估、量化，计算Volte语音质量的性能指标，仅仅计算生成性能指标能够对Volte语音质量进行一个客观的评估，但是并不能达到定位分析问题的效果；从现有优化工程师在日常工作看，对于Volte语音质量的优化方案的输出，大多主要凭借个人经验进行手动分析。(3)而在大数据环境下，随着数据源的增多，优化工程师要对一个问题进行详细全面的分析，面对的数据量非常大，这会导致出现两种情况：a.全数据分析，单问题点的分析效率非常低，导致工程师的分析过程的工作量会成倍增长；b.为了提升效率，只能根据现象进行经验化按步骤调整，导致调整结果不可控。

从现有的技术方案看主要存在以下几种缺点：现有技术方案落后，并不适用于现有的Volte语音质量；现有技术大多重点在如何评估Volte的语音质量性能的计算方面，和本方案研究方向有明显不同；现有的优化工作多为人工完成，而随着参与分析的数据源大增，导致工程师的工作量大增，全量数据的完整评估需要耗费大量的周期；大量的优化人员参与的优化工作，分析的质量不可控。

在实际应用过程中，发明人发现现有的定位Volte语音质量的问题时常常通过人工分析实现，无法全面分析所有数据，且由于需要处理巨大的数据量，处理效率低，准确性差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是如何解决现有的定位Volte语音质量的问题时常常通过人工分析实现，无法全面分析所有数据，且由于需要处理巨大的数据量，处理效率低，准确性差的问题。

针对以上技术问题，本发明的实施例提供了及一种Volte语音质量问题的自动化定位的方法，包括：

获取预先存储的Volte语音质量的切片测量数据、影响Volte语音质量的网络数据，以及将网络数据和切片测量数据关联地存储起来生成的数据关联信息，从存储的切片测量数据中获取存在语音质量问题的目标切片测量数据；

对每一所述目标切片测量数据，根据所述数据关联信息和存储的网络数据对每一预设检测项目进行故障排查，得到所述目标切片测量数据对应的故障项目结果；

根据每一目标切片测量数据对应的故障项目结果和所述目标切片测量数据对应的位置信息，确定出不同的小区对应的小区故障结论，生成各小区对应的故障定位报告；