[发明专利]一种可燃气体智能传感器

说明书

一种可燃气体智能传感器，包括可燃气体传感器模块和微控制器模块，微控制器模块按如下步骤处理数据：读取可燃气体浓度信号，将可燃气体浓度信号转换为第一信号参数，获得可燃气体浓度信号参数，获得突变时间积分参数；建立包括第一信号参数、第一信号积分参数、视觉类积分参数以及突变时间积分参数的多参数组参数；多参数组参数作为过程参数对监测状况进行整体判断，反馈结果。本发明通过包括视觉类积分参数、突变时间积分参数在内的多个参数或组合从不同角度全方位体现各种特征，通过多参数组参数对监测状况进行整体判断，大幅度提高了可燃气体智能传感器的采集精度，提高视觉显示平稳度，监测结果更加准确。

技术领域

本发明属于传感器技术领域，具体地说，涉及一种可燃气体智能传感器。

背景技术

可燃气体是现阶段人类生产生活不可或缺的重要能源物质，随着人们对安全、节能、环保问题的重视，安全清洁能源受到越来越多的关注。以醇基燃料为例，清洁醇基燃料能够完全分解燃烧，且排放产物主要为水汽和二氧化碳，和传统燃料液化气、柴油、煤油相比，热效率高是它最佳的特点，因此清将醇基燃料作为替代燃煤、燃油、燃气锅炉在工业、民用(供暖、洗浴等)某些领域使用，对于实现社会的节能减排降碳排放的目标有着重大意义。工业上甲醇经由管道会带有杂质，而这些杂质会增加醇基燃料的腐蚀性，如果具有较强腐蚀性的醇基燃料的流速和流量得不到精准控制，就会出现醇基燃料与燃烧环境不匹配，出现醇基燃料不足或者醇基燃料积压导致管路的腐蚀，造成安全隐患。

可燃气体易燃易爆，可燃气体与空气在一定的浓度范围内均匀混合，遇着火源才会发生爆炸，这个浓度范围称为爆炸极限，或爆炸浓度极限。例如一氧化碳与空气混合的爆炸极限为12.5％～74％，能够发生爆炸的最低浓度和最高浓度，分别称为爆炸下限和爆炸上限。

现阶段，常规气体传感器一般是采用敏感材料制作成的检测装置，感应被测量的信息，并能将感应信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。但检测对象的微弱信号变化检测比较困难，容易漂移变化，一方面传感器测量精度有限，分辨微小信号及其变化比较困难，单纯使用放大电路，很容易因干扰导致判断结果有误；另一方面，绝大多数传感器信号所反映的异常参数是时变性暂态参数，随时间变化差别很大，绝大多数隐患早期阶段，暂态参数绝大部分时间内为正常数值，早期隐患的异常一般具有统计意义，例如出现频率趋快、数值渐大。

公开号为CN105509815B，公开日为2017年11月21日的中国专利公开了一种基于积分算法的非电量信号采集监测方法，包括以下步骤：设置非电量传感器，将非电量传感器的输出信号，转换还原为非电量信号参数，把非电量信号参数或非电量信号参数变化量对时间进行积分，获得各时间段非电量信号参数进行存储；根据各时间段非电量积分参数对非电量信号参数状况进行判断，并对异常进行监测。该专利将非电量检测转换成非电量积分参数检测，有利于对细小隐患进行累积放大，即在隐患发生的中早期及时发现预警处理，避免隐患严重化，从而避免损失，降低风险。但是，该专利的检测数据过于单一，也并没有直接提取有效数据。

发明内容

1、要解决的问题

针对现有可燃气体气体传感器很难获得时间足够长的全体数据的大尺度特征信息，即使获得大尺度信息也很难获得多角度有效数据的问题，以及现有易燃易爆气体传感器采集及显示的信号数据容易漂移变化较大的缺陷，本发明提供一种可燃气体智能传感器，通过少量的针对过程的多参数组参数，替代海量的单一传感器原始数据，对可燃气体实现进行精准监测。

2、技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种可燃气体智能传感器，包括可燃气体传感器模块和微控制器模块，所述微控制器模块按如下步骤处理数据：

S1、读取可燃气体传感器模块检测到的可燃气体浓度信号；