[发明专利]一种图像解析方法以及装置

说明书

本申请实施例公开了一种图像解析方法和装置，用于降低图像解析模型的体积，并提高图像解析的效率和准确度。本申请实施例方法包括：获取初始图像的特征信息；利用第一通道解析所述特征信息中的第一特征信息得到第一预测结果，并利用第二通道解析所述特征信息中的第二特征信息得到第二预测结果，所述第一特征信息的尺寸满足第一尺寸范围，所述第二特征信息的尺寸满足第二尺寸范围，所述第一尺寸范围小于所述第二尺寸范围；输出所述第一预测结果和所述第二预测结果作为所述初始图像的解析结果。

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种图像解析方法以及装置。

背景技术

随着科技的发展，日常生活中越来越多的应用到了人脸识别技术，比如刷脸支付、人脸解锁手机屏幕等。而人脸识别的基础即为人脸部件解析。具体来说，人脸部件解析是指根据人类头部图片对五官、头发等部件进行识别和分解。具体部分包括眼睛、眉毛、上下嘴唇、口腔、耳朵、脸上皮肤、头发、眼镜、墨镜、脖子等。人脸部件解析的精度与人脸识别的方法息息相关。

而目前的人脸解析技术大多是基于卷积神经网络提取输入图像的基本特征，然后将通过不同视野域的超过两个的通道对特征进行解析，最后融合解析结果得到最终的解析结果。这样容易导致图像解析过程中图像解析模型的体积过大，占用空间大。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像解析方法和装置，用于降低图像解析模型的体积，并提高图像解析的效率和准确度。

第一方面，本申请实施例提供一种图像解析方法，具体包括：该图像解析装置获取初始图像，然后提取该初始图像的特征信息；该图像解析装置根据预设的第一尺寸范围和第二尺寸范围将该初始图像的特征信息分为第一特征信息和第二特征信息，其中，该第一尺寸范围小于该第二尺寸范围；然后，该图像解析装置利用与该第一特征信息相匹配的第一通道解析该第一特征信息得到第一预测结果，并利用与该第二特征信息相匹配的第二通道解析该第二特征信息得到第二预测结果；最后该图像解析装置将该第一预测结果和该第二预测结果作为该初始图像的最终解析结果输出。

本实施例提供的技术方案中，该图像解析装置采用concatenate拼接的模式将该第一解析结果和该第二解析结果都进行保留并输出。

本申请实施例中提供的技术方案可以有效的将初始图像中的各部件进行分类解析，从而提高解析效率；同时减少了图像解析过程中的解析通道，降低了解析复杂度，从而降低了该图像解析模型的体积，使得图像解析模型占用空间变小。

可选的，该图像解析装置还可以根据特征信息的尺寸大小自适应地调整通道的视野域尺寸，一种示例方式中，该图像解析装置根据该第一特征信息确定该第一通道的视野域尺寸，并根据该第二特征信息确定该第二通道的视野域尺寸。为了实现在模型训练中可以动态、连续的进行视野域的调整，本实施例通过改变特征图的尺寸来调整各通道的视野域尺寸，具体的实现方式可以如下：

该图像解析装置确定该第一特征信息的特征图尺寸和该第二特征信息的特征图尺寸；然后该图像解析装置根据该第一特征信息的特征图尺寸调整该第一通道的视野域尺寸，并根据该第二特征信息的特征图尺寸调整该第二通道的视野域尺寸。比如，选定人脸较小区域(如眼睛、眉毛、嘴唇等)，用于训练对应该区域的第一通道的最佳视野域；然后将后续卷积层的视野域固定，训练过程中由数据驱动，通过计算从而获得该较小部分区域的最佳视野域。同理，对于人脸上较大区域(如头发、鼻子、耳朵等)也可以采用同样的方法计算得到对应的第二通道的最佳视野域。

可以理解的是，人像可以分为人脸和人体，从而在不同的情况下，该第一通道和该第二通道的视野域可以具体定义为如下：在该图像解析装置识别人脸的情况下，该第一通道的视野域可以定义为43*43，该第二通道的视野域可以定义为67*67；在该图像解析装置识别人体的情况下，该第一通道的视野域可以定义为59*59，该第二通道的视野域可以定义为83*83。