[发明专利]用于生成视频的评论信息的方法和装置在审
申请号: | 201811455652.9 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109543068A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 陈家泽;李磊;马维英;黄海龙;杜玉姣 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/73 | 分类号: | G06F16/73;G06F16/732 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评论信息 帧图像序列 帧图像 视频 方法和装置 特征信息 视频解析 自动生成 申请 | ||
1.一种用于生成视频的评论信息的方法,包括:
获取待处理视频;
将所述待处理视频解析为帧图像序列;
对于所述帧图像序列中的帧图像,提取该帧图像的特征信息;
基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提取该帧图像的特征信息,包括:
将该帧图像输入预先训练的特征提取模型,得到该帧图像的特征向量,其中,所述特征提取模型用于表征图像与图像的特征向量的对应关系;以及
所述基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息,包括:
基于所述帧图像序列中的帧图像的特征向量,生成所述待处理视频的评论信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提取该帧图像的特征信息,包括:
将该帧图像输入预先训练的关键字提取模型,得到用于表示该帧图像中所显示的内容的关键字,其中,所述关键字提取模型用于表征图像与图像中所显示的内容的关键字的对应关系;以及
所述基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息,包括:
基于所述帧图像序列中的帧图像的关键字,生成所述待处理视频的评论信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述帧图像序列中的帧图像的关键字,生成所述待处理视频的评论信息,包括:
将所述帧图像序列中的帧图像的关键字输入预先训练的评论信息生成模型,得到所述待处理视频的评论信息,其中,所述评论信息生成模型用于表征图像的关键字与视频的评论信息的对应关系。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其中,所述基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息,包括:
响应于确定所述帧图像序列中的帧图像的特征信息符合预设条件,将该帧图像确定为候选帧图像;
基于候选帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息。
6.一种用于生成视频的评论信息的装置,包括:
获取单元,被配置成获取待处理视频;
解析单元,被配置成将所述待处理视频解析为帧图像序列;
提取单元,被配置成对于所述帧图像序列中的帧图像,提取该帧图像的特征信息;
生成单元,被配置成基于所述帧图像序列中的帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述提取单元被进一步配置成:
将该帧图像输入预先训练的特征提取模型,得到该帧图像的特征向量,其中,所述特征提取模型用于表征图像与图像的特征向量的对应关系;以及
所述生成单元被进一步配置成:
基于所述帧图像序列中的帧图像的特征向量,生成所述待处理视频的评论信息。
8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述提取单元被进一步配置成:
将该帧图像输入预先训练的关键字提取模型,得到用于表示该帧图像中所显示的内容的关键字,其中,所述关键字提取模型用于表征图像与图像中所显示的内容的关键字的对应关系;以及
所述生成单元被进一步配置成:
基于所述帧图像序列中的帧图像的关键字,生成所述待处理视频的评论信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述生成单元被进一步配置成:
将所述帧图像序列中的帧图像的关键字输入预先训练的评论信息生成模型,得到所述待处理视频的评论信息,其中,所述评论信息生成模型用于表征图像的关键字与视频的评论信息的对应关系。
10.根据权利要求6-9中任一所述的装置,其中,所述生成单元进一步被配置成:
响应于确定所述帧图像序列中的帧图像的特征信息符合预设条件,将该帧图像确定为候选帧图像;
基于候选帧图像的特征信息,生成所述待处理视频的评论信息。
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