[发明专利]用于生成文本标题的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成文本标题的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理文本；提取待处理文本的特征信息；将待处理文本的特征信息输入预先训练的标题生成模型，得到待处理文本的文本标题，其中，标题生成模型用于表征文本和文本标题的对应关系。该实施方式实现了提高生成待处理文本的文本标题的效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成文本标题的方法和装置。

背景技术

随着互联网的不断发展，网上的各类文本也越来越多。在许多场景下，需要确定这些文本的标题。目前，文本的标题一般采用人工方式确定。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成文本标题的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成文本标题的方法，包括：获取待处理文本；提取待处理文本的特征信息；将待处理文本的特征信息输入预先训练的标题生成模型，得到待处理文本的文本标题，其中，标题生成模型用于表征文本和文本标题的对应关系。

在一些实施例中，标题生成模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括文本和文本的文本标题；将训练样本集合中的训练样本的文本作为输入，将与输入的文本对应的文本标题作为期望输出，利用机器学习方法训练得到标题生成模型。

在一些实施例中，提取待处理文本的特征信息，包括：获取特征位置信息；基于特征位置信息，将待处理文本中的、特征位置信息所指示的位置的文本确定为待处理文本的特征信息。

在一些实施例中，提取待处理文本的特征信息，包括：将待处理文本输入预先训练的文本特征提取模型，得到待处理文本的特征信息，其中，文本特征提取模型用于表征文本与文本的特征信息的对应关系。

在一些实施例中，该方法还包括：基于待处理文本和待处理文本的文本标题，生成推送信息。

在一些实施例中，待处理文本包括至少一个文本，其中，至少一个文本通过以下步骤得到：获取目标文本集合，目标文本集合中的文本为符合预设条件的文本；对于目标文本集合中的文本，获取该文本的预设属性的属性值；根据预设属性的属性值从大到小的顺序，从目标文本集合中选取预设数目个文本，并将所选取的文本确定为至少一个文本。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成文本标题的装置，包括：获取单元，被配置成获取待处理文本；提取单元，被配置成提取待处理文本的特征信息；标题生成单元，被配置成将待处理文本的特征信息输入预先训练的标题生成模型，得到待处理文本的文本标题，其中，标题生成模型用于表征文本和文本标题的对应关系。

在一些实施例中，标题生成模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括文本和文本的文本标题；将训练样本集合中的训练样本的文本作为输入，将与输入的文本对应的文本标题作为期望输出，利用机器学习方法训练得到标题生成模型。

在一些实施例中，提取单元进一步被配置成：获取特征位置信息；基于特征位置信息，将待处理文本中的、特征位置信息所指示的位置的文本确定为待处理文本的特征信息。

在一些实施例中，提取单元进一步被配置成：将待处理文本输入预先训练的文本特征提取模型，得到待处理文本的特征信息，其中，文本特征提取模型用于表征文本与文本的特征信息的对应关系。

在一些实施例中，装置还包括：生成单元，被配置成基于待处理文本和待处理文本的文本标题，生成推送信息。

在一些实施例中，待处理文本包括至少一个文本，其中，至少一个文本通过以下步骤得到：获取目标文本集合，目标文本集合中的文本为符合预设条件的文本；对于目标文本集合中的文本，获取该文本的预设属性的属性值；根据预设属性的属性值从大到小的顺序，从目标文本集合中选取预设数目个文本，并将所选取的文本确定为至少一个文本。