[发明专利]用于处理信息的方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种用于处理信息的方法，包括：

获取针对对象的描述文档和与所述描述文档相关联的评论文档，所述描述文档用于描述所述对象；

确定所述描述文档中的第一核心词和所述评论文档中的第二核心词；基于所述第一核心词和所述第二核心词，确定所述第一核心词在与所述描述文档和所述评论文档相关联的主题下的第一出现可能性、以及所述第二核心词在所述主题下的第二出现可能性；

获取针对待预测对象的待预测描述文档和与所述待预测描述文档相关联的待预测评论文档，所述待预测描述文档用于描述所述待预测对象；基于所述第一出现可能性和所述待预测描述文档，确定所述主题在所述待预测描述文档中的主题出现可能性；

基于所述待预测评论文档中的核心词在所述待预测评论文档和参考文档中的出现频率，确定所述待预测评论文档中的核心词的重要性；以及

基于所述主题出现可能性、所述重要性和所述第二出现可能性，确定所述待预测描述文档和所述待预测评论文档的相关性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述描述文档和所述评论文档包括：

确定与描述所述对象的候选描述文档相关联的候选评论文档的数目；

响应于确定所述候选评论文档的数目超过第一预定数目，将所述候选描述文档确定为所述描述文档；以及

从所述候选评论文档中的点赞数目和字符数目中的至少一项超过第二预定数目的候选评论文档中确定所述评论文档。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述描述文档中的第一核心词包括：

从所述描述文档中确定一组候选词语；以及

将所述一组候选词语中重要性高的候选词语确定为所述第一核心词，所述重要性基于所述候选词语在所述描述文档和参考文档中的出现频率而被确定。

4.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述主题出现可能性包括：

确定所述待预测描述文档中的核心词；以及

将所述第一出现可能性和所述待预测描述文档中的核心词应用于可能性确定模型，以得到所述主题出现可能性，其中所述可能性确定模型是基于期望最大化算法建立的。

5.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述第一出现可能性和所述第二出现可能性包括：

将所述第一核心词和所述第二核心词应用于可能性确定模型，以得到所述第一出现可能性和所述第二出现可能性，其中所述可能性确定模型是基于期望最大化算法建立的。

6.一种用于处理信息的装置，包括：

文档获取模块，被配置为获取针对对象的描述文档和与所述描述文档相关联的评论文档，所述描述文档用于描述所述对象；

核心词确定模块，被配置为确定所述描述文档中的第一核心词和所述评论文档中的第二核心词；

可能性确定模块，被配置为基于所述第一核心词和所述第二核心词，确定所述第一核心词在与所述描述文档和所述评论文档相关联的主题下的第一出现可能性、以及所述第二核心词在所述主题下的第二出现可能性；

待预测文档获取模块，被配置为获取针对待预测对象的待预测描述文档和与所述待预测描述文档相关联的待预测评论文档，所述待预测描述文档用于描述所述待预测对象；

主题出现可能性确定模块，被配置为基于所述第一出现可能性和所述待预测描述文档，确定所述主题在所述待预测描述文档中的主题出现可能性；

重要性确定模块，基于所述待预测评论文档中的核心词在所述待预测评论文档和参考文档中的出现频率，确定所述待预测评论文档中的核心词的重要性；以及

相关性确定模块，被配置为基于所述主题出现可能性、所述重要性和所述第二出现可能性，确定所述待预测描述文档和所述待预测评论文档的相关性。