[发明专利]一种意图标签的标注方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种意图标签的标注方法、装置、服务器及存储介质，其中方法包括：获取第一数据集合和第二数据集合，所述第一数据集合包括第一数量个未标注意图标签的数据，所述第二数据集合包括第二数量个已标注意图标签的数据，所述第二数量个已标注意图标签的数据所标注的意图标签对应着多个意图；利用相似度计算模型对所述第一数据集合和所述第二数据集合进行处理得到第三数据集合，所述第三数据集合包括多个标注第一意图标签的数据；利用分类模型对所述第二数据集合和所述第三数据集合进行处理，以从所述第三数据集合中确定出所述多个意图对应的目标数据集合，从而可以自动标注意图标签，有效提高标注意图标签的效率和准确率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种意图标签的标注方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着科学技术的不断发展，人工智能(Artificial Intelligence)技术已广泛应用于各种产品中。人工智能的一大特点是智能设备可以与用户进行人机交互。例如聊天机器人，用户可以与聊天机器人进行聊天，也可以按照自己的意愿以及习惯的方式输入语音指令，以控制聊天机器人执行相应的动作。在这类人机交互过程中，智能设备的关键在于对用户的意图进行识别。因此，事先需要利用大量的标注意图标签的训练数据对智能设备进行训练。目前，通常是针对训练数据进行人工标注意图标签，但人工标注意图标签的效率低并且准确率也较低。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种意图标签的标注方法、装置、服务器及存储介质，可以实现标注意图标签的自动化，有效提高标注意图标签的效率和准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种意图标签的标注方法，该方法包括：

获取第一数据集合和第二数据集合，所述第一数据集合包括第一数量个未标注意图标签的数据，所述第二数据集合包括第二数量个已标注意图标签的数据，所述第二数量个已标注意图标签的数据所标注的意图标签对应着多个意图；

利用相似度计算模型对所述第一数据集合和所述第二数据集合进行处理得到第三数据集合，所述第三数据集合包括多个标注第一意图标签的数据；

利用分类模型对所述第二数据集合和所述第三数据集合进行处理，以从所述第三数据集合中确定出所述多个意图对应的目标数据集合。

第二方面，本发明实施例提供了一种意图标签的标注装置，该装置包括：

获取模块，用于获取第一数据集合和第二数据集合，所述第一数据集合包括第一数量个未标注意图标签的数据，所述第二数据集合包括第二数量个已标注意图标签的数据，所述第二数量个已标注意图标签的数据所标注的意图标签对应着多个意图；

第一处理模块，用于利用相似度计算模型对所述第一数据集合和所述第二数据集合进行处理得到第三数据集合，所述第三数据集合包括多个标注第一意图标签的数据；

第二处理模块，用于利用分类模型对所述第二数据集合和所述第三数据集合进行处理，以从所述第三数据集合中确定出所述多个意图对应的目标数据集合。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、通信接口和存储器，所述处理器、所述通信接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面所述的意图标签的标注方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使计算机执行上述第一方面所述的意图标签的标注方法。

本发明实施例通过获取第一数据集合和第二数据集合，并利用相似度计算模型对第一数据集合和第二数据集合进行处理得到第三数据集合，利用分类模型对第二数据集合和第三数据集合进行处理，确定出多个意图对应的数据标注意图标签的目标数据集合，从而可以自动标注意图标签，有效提高标注意图标签的效率和准确率。