[发明专利]一种基于物联网的医疗大数据分析处理系统及其方法

权利要求书

1.一种基于物联网的医疗大数据分析处理系统，其特征在于：包括云服务平台、用户端、医院数据库和医护平台终端，所述医护平台终端向医院数据库录入患者的原始诊治信息并能实时调用查看医院数据库中记载的各就诊信息，且医护平台终端通过通信模块与云服务平台连接；所述用户端通过通信模块与云服务平台连接，用以向云服务平台推送健康数据信息并接收云服务平台发来的健康预警信息；

所述云服务平台包括专家模块、趋势预警模块、用户数据库和知识档案数据库，所述用户数据库分别将用户端发来的健康数据信息和医院数据库发来的原始诊治信息进行数据归一化处理后得到用户信息；将知识档案数据库中的数据信息与用户数据库中的用户信息进行整合，并将整合得到的数据分为训练集和测试集，所述专家模块基于卷积神经网络构建预测模型，并以训练集进行有监督的学习与训练，然后以测试集对预测模型进行参数的优化与调整，得到最终预测模型即为所述趋势预警模块，所述趋势预警模块根据用户端和/或医护平台终端输入的预测指令输出对应的预警分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医疗大数据分析处理系统，其特征在于：所述云服务平台还包括统计模块，所述统计模块以医疗数据库和用户数据库中的数据信息作为整理与统计的数据源，并将数据源的统计结果发送给专家模块，且所述统计模块根据趋势预警模块发来的预警分析结果不断自检和更新统计结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医疗大数据分析处理系统，其特征在于：所述专家模块在构建预测模型前通过数据预处理模块对数据进行清洗后利用熵进行离散化处理，得到标准数据样本；其中，对数据的清洗包括去除或补全有缺失的数据，去除内容有错误的数据，去除逻辑错误的数据，去掉不需要的数据以及将数据进行关联性验证。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医疗大数据分析处理系统，其特征在于：所述云服务平台还包括数据存储模块，所述数据存储模块经数据安全模块后分别与用户数据库、知识档案数据库、统计模块连接，用以对上述数据信息进行安全存储。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的医疗大数据分析处理系统，其特征在于：所述数据安全模块包括发送端预处理单元、发送端加密单元、接收端解密单元和接收端后处理单元，发送端预处理单元用于对输入的原始待发送数据进行压缩，以减少待加密的数据量；发送端加密单元用于对数据进行加密处理；接收端解密单元，用于在接收端接收到加密数据后，对数据进行解密，使数据从密文变为明文的形式；接收端后处理单元，其用于对解密单元输出的数据进行恢复还原，对解密之后的压缩数据进行解压缩；其中所述发送端加密单元对数据进行加密所使用的密码算法包括：AES、SM4对称密码算法。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的医疗大数据分析处理系统，其特征在于：所述预测模型的构建方法为：向卷积神经网络中输入训练集，卷积神经网络进行有监督的学习与训练，直至所述卷积神经网络的模型收敛，得到初步预测模型；然后再向初步预测模型中输入测试集，对初步预测模型进行泛化能力测试，并根据测试结果来调整和优化参数，得到最终的预测模型。