[发明专利]一种风电汇集区的UPFC配置方法

权利要求书

1.一种风电汇集区的UPFC配置方法，其特征在于，所述方法包括：

建立目标函数，确定装设统一潮流控制器UPFC前后负载率、电压、网损的变化量，其中，所述目标函数中负载率、电压、网损的权重系数满足预设条件；

按照预设算法进行定容计算，得到预设函数的候选解；

其中，所述预设算法包括基于改进飞蛾火焰优化AMFO算法，按照预设算法进行定容计算，包括：

将所设函数的候选解作为飞蛾个体，飞蛾在优化空间的位置代表设置权重系数后的负载率、电压、网损的比值，通过在优化空间中改变位置向量获取全局最佳点，其中，AMFO算法的种群M由下列矩阵表征：

M＝[m₁,m₂,…,m_n]^T

其中，n为飞蛾数量，即候选解个数，d为优化问题中不同指标值；

飞蛾个体适应度值存储在OM矩阵中：

OM＝[OM₁ OM₂ … OM_n]^T

确定最优位置矩阵F，其适应度值存放在OF中：

F＝[f₁,f₂,…,f_n]^T

其中f_i＝[f_i,1,f_i,2,…,f_i,d]^T

OF＝[OF₁ OF₂ … OF_n]^T；

根据kent混沌搜索策略在候选解附近挖掘出第一最优解，并对第一最优解进行混沌优化处理，挖掘出第二最优解；

其中，根据kent混沌搜索策略在候选解附近挖掘出第一最优解的映射方程为：

其中：a为控制系数，a∈(0,1)，设为0.4，其概率密度函数在(0,1)内服从均匀分布，即ρ(Z)＝1；

对第一最优解进行混沌优化处理，挖掘出第二最优解，包括：

解空间为[X_min,X_max]，在Kent方程中生成混沌序列Z_k，再放大加载到待搜索的个体上，经混沌算子操作，更新第一最优解空间新的个体位置U_k，计算适应度，并与第一最优解的适应度比较：

引入动态惯性权值ω：

其中：μ为第一次寻优过程的平均适应度值；f(j)为第j个飞蛾的适应度值；iter表示当前迭代次数；

所述最优解更新公式为：

S(M_i,F_j)＝ω_i,jD_icos(2πt)e^bt+(1-ω_i,j)F_j

其中：S(M_i,F_j)为更新后的最优解，即更新后的飞蛾位置；b为与螺线形状相关的常量；t为随机数，取值区间为[-1,1]，t＝-1是最接近火焰，t＝1是离火焰最远的；D_i＝|F_i-M_i|为飞蛾M_i到火焰F_i的距离；

在迭代处理n次后，根据得到的第n最优解确定全局最佳点信息，根据所述全局最佳点信息配置UPFC选址。