[发明专利]一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法

权利要求书

1.一种基于评估函数训练的道路高边坡滑坡灾害预警方法，其特征在于，包括：

步骤1、基于数字高程模型DEM数据，提取道路高边坡，获得道路坡度值；

步骤2、对于安装有传感器的高边坡，记录和存储传感器回传的高边坡监测数据以及已知的高边坡的地形地质信息；

步骤3、利用步骤2中的高边坡的监测数据及地形地质信息，构建模糊综合评判模型，计算高边坡的滑坡灾害等级；

所述的模糊综合评判模型表示为B＝A·R；其中，B表示高边坡的滑坡灾害等级的评判结果；A表示评判因素权向量；R为模糊关系矩阵，为每个评价因素对应每个滑坡灾害等级的隶属关系；

步骤4、建立与高边坡的位置坐标相关的滑坡灾害评估函数，通过已知滑坡灾害等级的高边坡的评判因素，训练滑坡灾害评估函数；

所建立的滑坡灾害评估函数表示为E＝F(h,slope,terrain,hydrology,location)；其中，E是滑坡灾害等级值，h表示高度，slope表示坡度，terrain表示地质因子，hydrology表示水文因子，location表示高边坡所处的位置坐标；通过已知滑坡灾害等级的高边坡的样本数据进行训练和学习，获得滑坡灾害评估函数F；

步骤5、利用滑坡灾害评估函数F对未安装传感器的高边坡进行滑坡灾害等级的评估；

步骤6、根据预警准确率的要求，设置滑坡灾害评估风险的阈值，当滑坡灾害等级值大于阈值时，进行滑坡预警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤1中，根据DEM计算道路地表上某点(x,y)的坡度值S，S由地形曲面函数z＝f(x,y)在东西、南北方向上高程变化率获得，如下：

其中，f_x是东西方向高程变化率，f_y是南北方向高程变化率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的步骤3中，所述的模糊综合评判模型表示为B＝A·R；其中，B表示高边坡的滑坡灾害等级的评判结果；A表示评判因素权向量；R为模糊关系矩阵，为每个评价因素对应每个滑坡灾害等级的隶属关系。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述的步骤3中，模糊综合评判模型中包含高边坡的8个评判因素：高度、坡度、地质因子、水文因子、倾斜度、应力、位移和水量。