[发明专利]一种人员智能化管控的方法及系统

说明书

本发明公开了一种人员智能化管控的方法及系统，其方法包括以下步骤：基于从多个业务系统获得的目标对象的真实数据构建用于对目标对象的行为进行研判和预测的动态积分模型，利用动态积分模型对目标对象实时行为进行评估；基于目标对象的个体信息，利用经典积分模型对目标对象进行评估；对利用动态积分模型获得的目标对象行为的评估值和利用经典积分模型获得的目标对象的评估值进行加权求和以得到目标对象实时行为的综合评估值；当综合评估值超过预警门限值时，生成处置指令，以对目标对象进行管控处置。本发明可实现了对目标对象的精准、有效和及时管控。

技术领域

本发明属于人员行为模式分析技术领域，特别涉及一种人员智能化管控的方法及系统。

背景技术

重点人员管控是公安情报工作的重要内容，对涉恐、涉稳及涉毒等八大类重点人员进行科学管控，在预防减少犯罪、打击违法行为和维护社会安定具有重要作用。但随着社会经济的发展，人口流动数量和范围急剧增大，“户口空挂”“人户分离”现象日益增多，传统的重点人员管控模式很难适应现实需要。而互联网、大数据及人工智能等技术的快速发展，为重点人员管控的变革和创新带来了契机。

为此，在“情报先于行动，情报高于行动，情报指导行动”的指导宗旨下，公安机关积极推进警务实战化战略实施，各地、各部门贴合实际需要相继建设了各个层级的大数据中心和系列化信息平台，以“人员积分模型”为基础开展大数据研判和智能化工具应用，对重点人员的管控能力和帮扶效果有了较大提升。但是，现有重点人员管控系统并未从根本上解决实际工作中存在的研判难题与管控难题，使得“列而不管、管而不控”现象依然突出。

首先，现有的重点人员管控系统大多从单一数据源或者单一手段对重点人员的轨迹进行分析研判，很难准确掌握重点人员的行踪，并及时发现其异常行为。再者，由于缺乏可行的数据模型和数据工具，即使在积累了与重点人员相关的海量信息的情况下，没办法利用上述数据进行多维洞察和关联分析，研判效果不佳。尤为重要的是，作为重点人员管控的核心，现有的预警规则基于传统的积分模型进行设定，特别依赖于工作人员已有业务经验，不能因地、因时快速进行动态调整。

发明内容

本发明所要解决的技术问题之一是提出一种人员智能化管控的方法，基于动态积分模型进行研判，以充分利用现有的业务经验，解决业务经验老化问题，提升判研效果。

为了解决上述技术问题，本申请的实施例首先提供了一种人员智能化管控的方法，包括以下步骤：

基于从多个业务系统获得的目标对象的真实数据构建用于对目标对象的行为进行研判和预测的动态积分模型，利用所述动态积分模型对目标对象实时行为进行评估；

基于目标对象的个体信息，利用经典积分模型对目标对象进行评估；

对利用所述动态积分模型获得的目标对象实时行为的评估值和利用经典积分模型获得的目标对象的评估值进行加权求和，得到所述目标对象实时行为的综合评估值；

当所述综合评估值超过预警门限值时，基于预定规则生成处置指令，对目标对象进行管控处置。

优选地，所述加权求和的加权系数根据所述动态积分模型的成熟度进行设置。

优选地，所述基于从多个业务系统获得的目标对象的真实数据构建用于对目标对象的行为进行研判和预测的动态积分模型，包括以下步骤：

对所述目标对象的真实数据进行收集整理，得到训练样本集；

对所述训练样本集中的样本数据进行相似度计算和聚类处理，获得簇心样本；

对所述簇心样本进行降维处理，获得簇心样本的正交化特征量和对应的权重值；

根据簇心样本的正交化特征量和对应的权重值，构建初始模型；