[发明专利]工厂生产信息分析处理方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201811452051.2 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109725610A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 何文玮;金玲玲 申请(专利权)人: 厦门钰德服装有限公司;深圳灵图慧视科技有限公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 361000 福建省厦门市湖里*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息分析处理 风险分析 工厂生产 实时数据 装置及设备 方案应用 分析数据 历史数据 生产目标 实时生产 素质水平 综合分析 预设 生产 全程 计算机 申请 管理
【权利要求书】:

1.工厂生产信息分析处理方法,包括:

基于预设生产目标和工厂的历史数据确定所述工厂的生产执行方案;

根据所述工厂执行所述生产执行方案的实时数据确定所述工厂的实时风险分析结果;

对所述实时数据和所述实时风险分析结果进行综合分析,确定实时生产执行方案。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述实时数据包括闲置数据和运行数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,基于预设生产目标和工厂的历史数据确定所述工厂的生产执行方案,包括:

对工厂的历史数据进行数据处理,得到待建模数据;

根据所述待建模数据及预设建模方法建立对应的生产模型;

基于所述预设生产目标和所述生产模型的评估分析确定所述工厂的生产执行方案。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述工厂的历史数据包括人员要素、设备要素、原料要素、环境要素的数据以及要素之间相关的数据的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,根据所述工厂执行所述生产执行方案的实时数据确定所述工厂的实时风险分析结果,包括:

对所述实时数据进行数据预处理,得到实时风险指标;

基于所述实时风险指标确定实时风险指标的权重;

根据所述实时风险指标的权重计算所述工厂完成所述预设生产目标的实时风险指数,对所述实时风险指数评估分析,确定所述工厂的实时风险分析结果。

6.工厂生产信息分析处理装置,包括:

第一确定模块,用于基于预设生产目标和工厂的历史数据确定所述工厂的生产执行方案;

第二确定模块,用于根据所述工厂执行所述生产执行方案的实时数据确定所述工厂的实时风险分析结果;

第三确定模块,用于对所述实时数据和所述实时风险分析结果进行综合分析,确定实时生产执行方案。

7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述实时数据包括闲置数据和运行数据。

8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第一确定模块用于:

对工厂的历史数据进行数据处理,得到待建模数据;

根据所述待建模数据及预设建模方法建立对应的生产模型;

基于所述预设生产目标和所述生产模型的评估分析确定所述工厂的生产执行方案。

9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述工厂的历史数据包括人员要素、设备要素、原料要素的数据以及要素之间相关的数据。

10.根据权利要求6所述的装置,其中,所述第二确定模块用于:

对所述实时数据进行数据预处理,得到实时风险指标;

基于所述实时风险指标确定实时风险指标的权重;

根据所述实时风险指标的权重计算所述工厂完成所述预设生产目标的实时风险指数,对所述实时风险指数评估分析,确定所述工厂的实时风险分析结果。

11.计算机设备,包括:

处理器;以及

存储器,其上存储有可执行指令;

其中,所述处理器配置为执行所述可执行指令以实施如权利要求1-5任一项所述的方法。

12.计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序包括可执行指令,当所述可执行指令被处理器执行时,实施如权利要求1-5任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门钰德服装有限公司;深圳灵图慧视科技有限公司,未经厦门钰德服装有限公司;深圳灵图慧视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811452051.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top