[发明专利]一种营销软文识别方法

说明书

本发明属于营销软文识别技术领域，尤其公开了一种营销软文识别方法，现提出如下方案，包括以下步骤，S1，选取相应的营销软文作为样本，以构建原始营销软文识别模型的样本集；S2，获取所述样本集的样本标题数据以及样本正文数据，并根据所述样本标题数据以及样本正文数据对原始营销软文识别模型进行训练，得到训练后营销软文识别模型；S3，获取待识别营销软文的标题数据以及正文数据；根据所述训练后营销软文识别模型，对所述待识别营销软文的营销软文标题数据以及正文数据进行识别，获取所述标题数据与所述正文数据之间的相似度信息。本发明方法合理，方法巧妙，有效识别营销软文，适合推广使用。

技术领域

本发明涉及营销软文识别技术领域，尤其涉及一种营销软文识别方法。

背景技术

软文营销，就是指通过特定的概念诉求、以摆事实讲道理的方式使消费者走进企业设定的思维圈，以强有力的针对性心理攻击迅速实现产品销售的文字模式和口头传播。比如：新闻，第三方评论，访谈，采访，口碑。软文是基于特定产品的概念诉求与问题分析，对消费者进行针对性心理引导的一种文字模式，从本质上来说，它是企业软性渗透的商业策略在广告形式上的实现，通常借助文字表述与舆论传播使消费者认同某种概念、观点和分析思路，从而达到企业品牌宣传、产品销售的目的。

由于网络上信息繁杂，以至于网友在阅读文章时，不知道哪些是营销软文，许多新颖标题点进去后其实是广告，为此，本发明提出一种营销软文识别方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种营销软文识别方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种营销软文识别方法，包括以下步骤，

S1，选取相应的营销软文作为样本，以构建原始营销软文识别模型的样本集；

S2，获取所述样本集的样本标题数据以及样本正文数据，并根据所述样本标题数据以及样本正文数据对原始营销软文识别模型进行训练，得到训练后营销软文识别模型；

S3，获取待识别营销软文的标题数据以及正文数据；根据所述训练后营销软文识别模型，对所述待识别营销软文的营销软文标题数据以及正文数据进行识别，获取所述标题数据与所述正文数据之间的相似度信息；

S4，对于相似度低于30％的营销软文，收集在第一采集区，对于相似度超过70％的营销软文，收集在第二采集区，对于相似度在30％-70％之间的营销软文，收集在第三采集区。

优选的，对采集的营销软文中的标题进行智能拆解，拆解成多组词汇，并将多组词汇与样本集中的数据进行一一比对，得到营销软文标题的相似度。

优选的，对网络上相似度较高的多篇营销软文进行多次识别处理，营销软文通常会在各大网站或者平台同时发布，因此，需要重点排查相似度较高的营销软文。

优选的，获取所述样本集的样本标题数据以及样本正文数据，包括：获取样本标题的标题词，并根据所述标题词构建相应的样本标题数据；获取样本正文的正文词，并根据所述正文词构建相应的样本正文数据。

优选的，位于第一采集区的软文不做任何处理，位于第二采集区和第三采集区的软文定义为营销软文，对其标记为营销软文。

本发明提出的一种营销软文识别方法，获取所述样本集的样本标题数据以及样本正文数据，并根据所述样本标题数据以及样本正文数据对原始营销软文识别模型进行训练，得到训练后营销软文识别模型，对于相似度低于30％的营销软文，收集在第一采集区，对于相似度超过70％的营销软文，收集在第二采集区，对于相似度在30％-70％之间的营销软文，收集在第三采集区，可以根据标题和内容准确识别软文是否为营销软文，并对营销软文进行标记处理，方便阅读者阅读，本发明方法合理，方法巧妙，有效识别营销软文，适合推广使用。

具体实施方式