[发明专利]一种身份认证方法在审

专利信息
申请号: 201811446845.8 申请日: 2018-11-29
公开(公告)号: CN111241525A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 吴德松
主分类号: G06F21/45 分类号: G06F21/45;G06F21/31
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 425200 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 身份 认证 方法
【权利要求书】:

1.一种身份认证方法,其特征在于,包括:

通过终端设备输入第一输入信息请求认证;

将获取的第一输入信息与用户预设信息进行比对;

比对结果当满足身份认证的条件时,对用户身份的合法性进行认证:

基于预训练的数学模型及识别算法,确定获取到的第一输入信息的识别结果;

基于预训练的权重分配模型,确定所述第一输入信息识别结果的权重系数,

根据确定出的权重系数及识别结果,对用户身份的合法性进行认证。

2.根据权利要求1所述的身份认证方法,其特征在于,所述通过终端输入第一输入信息请求认证包括

获取终端设备的有效输入;

根据终端设备的有效输入译码得到其第一输入信息。

3.根据权利要求2所述的身份认证方法,其特征在于,获取第一输入信息之后,还包括:

根据终端设备的有效输入显示第二身份认证页面,显示认真结果。

4.根据权利要求2所述的身份认证方法,其特征在于,基于预训练的数学模型及识别算法,确定获取到的第一输入信息的识别结果,包括:

将第一输入信息通过与其相匹配的预设数学模型及识别算法进行识别,将得到的算法识别结果与数据识别阈值进行比较,得到第一识别信息数据识别结果;

其中,相匹配的预设数学模型及识别算法是根据该第一输入信息的特征来确定的;

所述数据识别阈值是根据预设数学模型及识别算法预先训练得到的。

5.根据权利要求4所述的身份认证方法,其特征在于,所述基于预训练的权重分配模型,确定所述第一输入信息识别结果的权重系数,包括:

根据第一输入信息数据的识别结果,确定数据识别准确率;

基于预训练的权重分配模型,根据识别准确率,确定识别结果的权重系数。

6.根据权利要求4所述的身份认证方法,其特征在于,根据确定出的权重系数及识别结果,对用户身份的合法性进行认证包括:

确定第一输入信息数据识别结果及其对应的权重系数;

依据所述权重系数和与预设阈值的比较结果,对用户身份的合法性进行认证。

7.根据权利要求1-6任意所述的身份认证方法,其特征在于,所述第一输入信息包括密码、九宫格图形锁、指纹或人脸数据。

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