[发明专利]计算气温与气候因子遥相关关系的方法及装置

说明书

本发明属于分析及测量控制技术领域，尤其涉及计算气温与气候因子遥相关关系的方法及装置，本发明在分析气温和多个气候因子的相关性时，采用有全球性影响的气候因子和有公信度的气温数据；并通过三阶偏相关系数计算空间栅格内的每一个气候因子与气温数据的变量关系；再通过置信度排除计算结果中的干扰因子，得到对气温变化影响最大的气候因子。该方案能更准确反应选定区域内的气温变化情况，以及该区域的气温受到哪些气候因子的影响。实现了根据当下几个气候因子的变化情况，就可以估计未来该特定区域的温度变化情况，为该区域内的植被生物产量的预测提供一定的参考信息，提升了农林业生产风险预测的准确性。使用该方法的装置也同样具有上述效果。

技术领域

本发明属于分析及测量控制技术，尤其涉及计算气温与气候因子遥相关关系的方法及装置。

背景技术

目前在全球范围内，除了厄尔尼诺(ENSO事件)这一全球性的表征气候变化的指数外，科学家在全球目前已经发现了数十个气候因子。这些气候因子都会在不同程度对不同范围内的天气系统造成不同程度的影响。这些影响最直观的体现则在气温变化上。而且这些气候因子相互作用，形成制约机制，有时一个地区的温度变化，可能同时受多个外部气候因子的影响，产生遥相关关系，进而影响这一地区的植被生长与农产品产量。

研究某一地区的气候变化主要是依据计算气温与气候因子的关系，而且主要是根据地域的不同，选取不同的气候因子做计算。但是影响某一地区的气温变化的气候因子有时不止一个，有时可能同时受到几个气候因子的相互制约。多个气候因子相互干扰不利于预测气温的变化，无法准确的对特定区域的农林业生产及气象风险提供参考，现有技术存在不足。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够去除干扰的计算气温与气候因子遥相关关系的方法及装置，旨在解决如何准确预测出某一区域内气温与气候因子的响应关系问题。

一方面，本发明提供了一种计算气温与气候因子遥相关关系的方法包括下述步骤：

S1.选取具有全球性影响的气候因子和有公信度的气温数据；

S2.通过三阶偏相关系数计算空间栅格内的每一个所述气候因子与所述气温数据的变量关系；

S3.通过置信度排除计算结果中的干扰因子。

进一步的，还包括以下步骤：

S4.根据所述步骤s3的结果绘制全球区域的所述气温数据与所述气候因子的响应关系图。

另一方面，本发明还提供一种计算气温与气候因子遥相关关系的装置，包括：

输入单元，接收选取的具有全球性影响的气候因子和有公信度的气温数据；

预处理单元，将选取的具有全球性影响的气候因子和有公信度的气温数据按月分组，计算时间周期内每个季节的平局值及偏差；

变量关系计算单元，基于地理信息系统，通过三阶偏相关系数计算空间栅格内的每一个所述气候因子与所述气温数据的变量关系；

去干扰单元，设置置信度，排除计算结果中置信度低于95％的干扰因子，输出该空间栅格内对气温变化影响最大受的气候因子。

进一步的，该装置还包括：制图单元，基于地理信息系统，绘制全球区域的所述气温数据与所述气候因子的响应关系图。

本发明在分析气温和多个气候因子的相关性时，采用有全球性影响的气候因子和有公信度的气温数据；并通过三阶偏相关系数计算空间栅格内的每一个气候因子与气温数据的变量关系；再通过置信度排除计算结果中的干扰因子，得到对气温变化影响最大的气候因子。该方案能更准确反应选定区域内的气温变化情况，以及该区域的气温受到哪些气候因子的影响。实现了根据当下几个气候因子的变化情况，就可以估计未来该特定区域的温度变化情况，为该区域内的植被生物产量的预测提供一定的参考信息，提升了农林业生产风险预测的准确性。