[发明专利]基于多源异构数据的输电设备状态评价方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于多源异构数据的输电设备状态评价方法及装置，涉及电力系统技术领域，其中，该方法包括：根据预设的状态评价导则，从得到的输电设备的多源异构数据中，多源异构数据包括参数和所述参数对应的参数值，提取与状态评价导则中的参数集相匹配的关键数据；将关键数据输入至预先训练的输电设备缺陷分类模型，得到输电设备缺陷分类结果；将输电设备缺陷分类结果输入至预先训练的输电设备缺陷评价模型，依据输电设备缺陷评价模型的输出结果，判断当前输电设备的运行状态。本发明实施例采用对多源异构数据进行缺陷分类与缺陷评价，运用多算法配合的方式，提高输电设备评价的智能化分析水平，从而提高了输电设备评价的准确性。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种输电设备状态评价方法及装置。

背景技术

输电设备的安全是电网安全、可靠、稳定运行的基础，对设备状态进行有效、准确的评估、诊断和预测，不仅会直接影响到后续的风险评估及检修决策，而且是提高供电可靠性及电网运行智能化水平的重要途径。

为了更大程度地保证电力系统的稳定运行，实时掌握电力系统的运行状态，我国提出了智能电网建设，这要求采用新的技术方法来实现对输电线路及其设备的运行状态的在线监测，当前，在输电线路上实现了无人机远程拍照、巡线机器人、智能气象监测等设备的安装，实现对输电线路的在线监测。且随着光纤复合架空地线技术的不断发展，目前已可将在输电线路中安装的在线监测所测的实时监测数据迅速传递到后台服务器形成一个包含海量运行状态数据的数据库，实现了海量多源异构数据的收集。

为了更好的对输电设备状态进行评价，相关基于大数据的数据处理方法已经逐渐成熟并开始应用于电力系统之中，神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、粗糙集理论、关联分析、灰色理论等相关算法在电力系统数据分析的工程实践中均取得了一定程度的应用，并取得了相应的效果，但是单一算法在处理某些问题时会暴露算法本身的缺点，且在应用过程会造成输电设备状态评价中信息系统孤立、评判主观性较高、智能化分析不足等问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供基于多源异构数据的输电设备状态评价方法及装置，以提高输电设备评价的智能化分析水平，从而提高了输电设备评价的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于多源异构数据的输电设备状态评价方法，其特征在于，包括：

根据预设的状态评价导则，从得到的所述输电设备的多源异构数据中，所述多源异构数据包括参数和所述参数对应的参数值，提取与所述状态评价导则中的参数集相匹配的关键数据；

将所述关键数据输入至预先训练的输电设备缺陷分类模型，得到输电设备缺陷分类结果；

将所述输电设备缺陷分类结果输入至预先训练的输电设备缺陷评价模型，依据输电设备缺陷评价模型的输出结果，判断当前输电设备的运行状态。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述提取与所述状态评价导则中的参数集相匹配的关键数据，具体包括：

依据所述多源异构数据的参数，筛选出与所述状态评价导则中的参数集相匹配的筛选数据；

对所述筛选数据进行关联分析与主成分分析，得到所述关键数据。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述对所述筛选数据进行关联分析与主成分分析，得到所述关键数据，具体包括：

针对每一所述筛选数据的参数，对应该参数导致的输电设备运行状态缺陷，在预先存储的数据库中，计算导致所述输电设备运行状态缺陷的历史样本数据量占所述数据库中该历史样本数据总量的比值；

对所述比值从高到低排列，选取出预定数的历史样本数据中的参数作为主要参数；