[发明专利]信息处理方法、装置以及计算机系统和介质在审
申请号: | 201811443393.8 | 申请日: | 2018-11-29 |
公开(公告)号: | CN111241385A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 孟宪胜;陈宏勇 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕雁葭 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 以及 计算机系统 介质 | ||
本公开提供了一种信息处理方法、装置以及计算机系统和介质,所述信息处理方法包括:获取用户的视觉焦点在显示屏上的坐标和时间信息;基于所述视觉焦点在显示屏上的坐标和时间信息确定用户的视觉关注区域的坐标范围及对应的关注时长;基于当前显示界面中预先标注的各显示内容的坐标范围、视觉关注区域的坐标范围及对应的关注时长,确定用户对各显示内容的关注时长。
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,更具体地,涉及一种信息处理方法、装置以及计算机系统和介质。
背景技术
信息推荐技术可以有效地帮助用户从海量信息中找到所需的信息,越来越受到社会关注,例如,商品推荐、新闻推荐、图片推荐和社交信息推荐等。以商品推荐为例进行说明,目前电商平台为用户推荐商品,通常基于用户在网站上的购物历史,以及浏览过的商品,在后台服务器进行大数据分析,分析出用户喜好或可能需要的商品,推荐给用户。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:用户浏览信息列表时,着重关注某个或某类特定信息的时长等,网络平台不易通过统计的方式获取相关信息;此外,用户在浏览一个信息页面时,期间用户可能会离开电脑或移动设备,网络平台是无法感知用户的行为及该行为的持续时长等信息;另外,用户在信息页面会着重的关注某一项或几项详细信息介绍,网络平台也无法捕捉到这种用户行为及对应的信息。
发明内容
有鉴于此,本公开提供了一种基于用户视觉信息确定用户的关注内容及关注度的信息处理方法、装置以及计算机系统和介质。
本公开的一个方面提供了一种信息处理方法,该方法可以包括以下操作:首先,获取用户的视觉焦点在显示屏上的坐标和时间信息,然后,基于所述视觉焦点在显示屏上的坐标和时间信息确定用户的视觉关注区域的坐标范围及对应的关注时长,接着,基于当前显示界面中预先标注的各显示内容的坐标范围、视觉关注区域的坐标范围及对应的关注时长,确定用户对各显示内容的关注时长。这样可以实现根据用户的视觉焦点确定用户关注的显示内容及关注度,便于根据用户的关注内容确定用户的喜好及所需的信息。
根据本公开的实施例,一方面,所述方法可以适用于客户端,相应地,所述客户端具有摄像头,所述获取用户的视觉焦点在显示屏上的坐标和时间信息可以包括如下操作:首先,通过所述摄像头采集用户眼球移动及聚焦信息,然后,根据所述用户眼球移动及聚焦信息获取用户的视觉焦点在显示屏上的坐标及对应的时间。另一方面,所述方法可以适用于服务端,所述服务端通过接收客户端发送的第一信息来获取用户的视觉焦点在显示屏上的坐标和时间信息,其中,所述第一信息包括用户的视觉焦点在显示屏上的坐标和时间信息。也就是说,本公开提供的方法的各操作可以在一个终端上执行,也可以在两个或多个终端上执行,又或者在服务器上执行,如第一个终端上通过摄像头采集用户视频,在第二个终端或服务器上进行视频处理以确定用户的视觉焦点等信息,后续的其它操作同样可以在第一个终端、第二个终端、服务器中的一个或多个中进行处理。
根据本公开的实施例,所述基于所述视觉焦点在显示屏上的坐标和时间信息确定用户的视觉关注区域的坐标范围及对应的关注时长可以包括如下操作:首先,对所述用户的视觉焦点在显示屏上的坐标和时间信息进行格式化处理,得到多个二元组,所述二元组包括坐标和对应的时间,然后,基于时间对所述二元组进行排序,接着,获取相邻的两个不同坐标对应的坐标范围和该两个不同坐标对应的最大时差,如果至少两个坐标范围相邻,对相邻的坐标范围取并集得到并集坐标范围及对应的最大时差,然后,将所述相邻的两个不同坐标对应的坐标范围和两个不同坐标对应的最大时差分别作为用户的视觉关注区域的坐标范围及对应的关注时长,和/或,将所述并集坐标范围及对应的最大时差分别作为用户的视觉关注区域的坐标范围及对应的关注时长。这样就可以实现根据用户在不同时刻的视觉焦点确定用户的关注区域,且通过取并集的方式可以获取相互嵌套的两个区域各自的关注时长等信息,如电脑的硬件参数展示区域和其中的内存参数展示区域,本实施例可以分别获取上述硬件参数展示区域和内存参数展示区域各自的关注时长,这样可以多维度且更加细致地获取用户关注的信息。
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