[发明专利]识别高速公路疑似非法营运车辆的方法及设备

说明书

本发明实施例提供了一种识别高速公路疑似非法营运车辆的方法及设备。其中，所述方法包括：获取任意一辆非营运车辆的运动轨迹，从所述运动轨迹中提取循环通行数据，计算所述循环通行数据中的在途时间所占比例，并获取所述循环通行数据的次数；若所述在途时间所占比例及循环通行数据的次数满足预设阈值，则确定所述任意一辆非营运车辆为疑似非法营运车辆。本发明实施例提供的识别高速公路疑似非法营运车辆的方法及设备，通过采集车辆在高速公路收费站上的信息，计算车辆的在途时间所占比例及循环通行的次数，对车辆是否为疑似非法营运车辆进行识别，可以有效识别高速公路上的疑似非法营运车辆。

技术领域

本发明实施例涉及车辆识别技术领域，尤其涉及一种识别高速公路疑似非法营运车辆的方法及设备。

背景技术

随着经济社会的发展，城市化过程快速推进，城市交通管理水平也有很大提高，但是城市交通管理中仍然面临诸多难题。其中，城市中存在的大量非法营运车辆，这些车辆未经受过相关交通运输安全的检查，并且游离于城市交通运输管理之外，为城市交通管理和运输安全带来了大量的隐患。尤其是行驶在城际之间高速公路上的非法营运车辆，这些车辆载客人数较多、车速较快，一旦发生问题，都会产生很严重的后果。因此，对于高速公路上非法营运车辆的识别具有非常重要的现实意义。

目前，对于高速公路上非法营运车辆的发现主要是通过执法人员人工进行。其缺点是效率低、耗时长、检查的区域有限。由于很难知道这些车辆的详细信息，如行驶时间、行驶路线等，因此很难对这些车辆进行有效的监管。非法营运车辆由于其盈利的性质，它们大都有固定的营运路线和营运时间，造成这些车辆的移动轨迹在空间上具有较为显著的周期性特征。在我国，高速公路都为封闭路段，车辆进入或离开高速公路都会经过高速收费站，并且产生相应的车辆数据，记录了所经过的收费站信息、车辆的牌照、通过的时间。因此，如何通过对这些记录的处理来获得车辆在高速路上的轨迹，进而分析得到车辆的移动特性，并根据车辆的不同移动特性来发现高速路上的疑似非法营运车辆，以提高执法人员的稽查效率，就成为业界广泛关注的技术问题。

发明内容

针对现有技术存在的上述问题，本发明实施例提供了一种识别高速公路疑似非法营运车辆的方法及设备。

第一方面，本发明的实施例提供了一种识别高速公路疑似非法营运车辆的方法，包括：获取任意一辆非营运车辆的运动轨迹，从所述运动轨迹中提取循环通行数据，计算所述循环通行数据中的在途时间所占比例，并获取所述循环通行数据的次数；若所述在途时间所占比例及循环通行数据的次数满足预设阈值，则确定所述任意一辆非营运车辆为疑似非法营运车辆。

进一步地，所述任意一辆非营运车辆的鉴别方法，包括：提取经过高数收费站的所有车辆的收费数据，从所述收费数据中提取车牌信息，对车牌信息进行过滤，确定车辆是否为非营运车辆。

进一步地，所述获取任意一辆非营运车辆的运动轨迹，包括：获取所述任意一辆非营运车辆的全部高速公路收费数据，将所述全部高速公路收费数据按照所述任意一辆非营运车辆驶入高速公路的时刻进行排序，得到所述任意一辆非营运车辆的运动轨迹。

进一步地，所述从所述运动轨迹中提取循环通行数据，包括：

将所述运动轨迹中的一条收费数据作为当前收费数据，若所述当前收费数据中进入高速公路时经过的收费站标识，与第一收费数据中离开高速公路时经过的收费站标识相同，且所述当前收费数据中进入高速公路的时刻，与所述第一收费数据中离开高速公路的时刻的差值小于时间阈值，则将所述当前收费数据与第一收费数据之间的全部收费数据、所述当前收费数据及第一收费数据整合在一起，确定为循环通行数据；其中，所述第一收费数据为位于所述当前收费数据之后的任一收费数据。