[发明专利]一种基于计算机视觉技术的零件自动分拣系统及方法在审
申请号: | 201811440540.6 | 申请日: | 2018-11-29 |
公开(公告)号: | CN109604187A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 张良成 | 申请(专利权)人: | 芜湖常瑞汽车部件有限公司 |
主分类号: | B07C5/342 | 分类号: | B07C5/342;B07C5/02;B07C5/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 241000 安徽省芜*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像处理模块 信号输入端 出料滑道 计算机视觉技术 光源控制模块 自动分拣系统 信号输出端 顶料块 光源 输送带 气缸控制模块 摄像机启动 分拣系统 零件姿势 平台控制 比对 分拣 气缸 摄像机 图像 传输 | ||
本发明公开了一种基于计算机视觉技术的零件自动分拣系统及方法,分拣系统的特征是:光源控制模块的信号输入端与总控平台相连接,光源控制模块的信号输出端与光源相连接,图像处理模块的信号输出端与总控平台相连接,图像处理模块的信号输入端与摄像机相连接,输送带后部的侧部设有数量为若干组的出料滑道,出料滑道的对面设有顶料块,气缸控制模块的信号输入端与总控平台相连接。分拣方法是:光源和摄像机启动;图像处理模块对图像进行处理并传输至总控平台;总控平台进行比对,判断零件姿势;总控平台控制气缸上的顶料块将零件顶入对应的出料滑道。本发明具有效率高、准确性好、结构简单的优点。
技术领域
本发明属于零件分拣技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉技术的零件自动分拣系统及方法。
背景技术
人类感知外部世界主要是通过视觉、触觉、听觉和嗅觉等感觉器官,而视觉是人类最重要的感觉功能。据统计,人所感知的外界信息有以上是由视觉得到的。简单来讲,机器视觉可以理解为给机器加装上视觉装置,使机器具备“视觉”的功能,在某些领域代替人眼来做测量和判断,使其能认识和看懂观察到的东西,能确定它所见范围内目标的位置。机器视觉不仅是人眼的延伸,也具有人脑的部分功能,目的是提高机器的自动化和智能化程度。
现有的零件装配技术主要是通过人工进行装配,装配的效率较低,在零件装配线上,会使用大量的操作工人,提供了企业的生产成本。在进行零件装配时,往往会涉及零件的姿势和朝向分拣,将每个朝向的零件进行分拣开,以适应上料机械手的操作。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的不足,提供一种基于计算机视觉技术的零件自动分拣系统及方法。
一种基于计算机视觉技术的零件自动分拣系统,包括气缸控制模块、光源控制模块、图像处理模块,其特征在于:所述光源控制模块的信号输入端与总控平台相连接,所述光源控制模块的信号输出端与光源相连接,所述图像处理模块的信号输出端与总控平台相连接,所述图像处理模块的信号输入端与摄像机相连接,所述摄像机、光源对称的设置在输送带前部的上方,所述输送带后部的侧部设有数量为若干组的出料滑道,出料滑道的对面设有顶料块,所述顶料块固定在气缸的活塞杆上,所述气缸的控制阀通过气缸控制模块控制,所述气缸控制模块的信号输入端与总控平台相连接。
优选地,所述输送带前部的两侧分别固定有发光二极管和光电开光,所述光电开光与总控平台相连接。
优选地,所述总控平台内存储有用于比对零件姿势的模板图像。
一种基于计算机视觉技术的零件自动分拣方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、零件通过输送带进行输送,零件通过发光二极管和光电开光的区域时,光电开光无法接收到发光二极管发出的光,光电开光输出模拟量信号至总控平台;
S2、总控平台控制光源控制模块,光源发出平行光照射在零件上,摄像机采集零件的图像信息;
S3、图像信息输入至图像处理模块,图像处理模块完成图像特征提取,分析角点参数信息,预估零件的位置,得到感兴趣区域,进而裁剪和伸缩该区域得到区域图像;
S4、总控平台获取区域图像并与其内部存储的模板图像进行匹配,以区域图像作为相似度量准则在模板图像中搜索,从选取模板图像选取与区域图像相似度最高的图像最为零件姿势,得到零件方位朝向标号,并确定与零件对应的出料滑道;
S5、根据输送带的运转速度,计算零件传输到对应的出料滑道的间隔时间,总控平台经过间隔时间后向气缸控制模块发出控制指令,开启对应的气缸的气动阀,气缸的活塞杆伸出,顶料块将零件顶入对应的出料滑道。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
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