[发明专利]信号质量估计方法、基站和存储介质

权利要求书

1.一种信号质量估计方法，其特征在于，所述信号质量估计方法应用于基站且包括：

接收来自用户设备的信号；

获取针对所述信号的至少一个分类变量，所述至少一个分类变量与拟合方程相关联；

基于所述拟合方程，对所述信号进行信号质量估计。

2.根据权利要求1所述的信号质量估计方法，其特征在于，在所述获取针对所述信号的至少一个分类变量之后，所述信号质量估计方法还包括：

确定与所述至少一个分类变量对应的场景；

基于确定的所述场景以及预先建立的场景与拟合方程之间的对应关系，确定与所述场景对应的拟合方程；

其中，一个场景对应一个拟合方程。

3.根据权利要求1所述的信号质量估计方法，其特征在于，所述拟合方程是基于用于多项式拟合的至少一个预先确定的特征变量而生成，所述特征变量为与以下至少一项相关的变量：噪声、干扰以及信号接收功率。

4.根据权利要求1所述的信号质量估计方法，其特征在于，所述信号为物理上行链路控制信道信号，所述对所述信号进行信号质量估计包括：计算所述物理上行链路控制信道信号的信号接收功率、信噪比或者信号与干扰加噪声比。

5.根据权利要求1-4任一所述的信号质量估计方法，其特征在于，在所述接收来自用户设备的信号之前，所述信号质量估计方法还包括：

收集与信号质量估计相关的数据；

对用于信号质量估计的场景进行划分，以形成至少一个场景；

基于收集的所述数据，确定所述至少一个场景中的每一个场景对应的拟合方程，以建立场景与拟合方程之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的信号质量估计方法，其特征在于，所述与信号质量估计相关的数据包括：用于场景区分的至少一个分类变量、用于多项式拟合的至少一个特征变量以及信号质量参数；

其中，所述信号质量参数为信号接收功率、信噪比，或者信号与干扰加噪声比。

7.根据权利要求5所述的信号质量估计方法，其特征在于，所述对用于信号质量估计的场景进行划分包括：

基于预先确定的分类变量的数目以及各个分类变量的取值，对用于信号质量估计的场景进行划分。

8.根据权利要求5所述的信号质量估计方法，其特征在于，

所述收集与信号质量估计相关的数据包括：收集与信号质量估计相关的至少一个数据集，其中，所述至少一个数据集中的每一个数据集包括用于场景区分的至少一个分类变量、用于多项式拟合的至少一个特征变量以及信号质量参数；

在对用于信号质量估计的场景进行划分之后，所述信号质量估计方法还包括：确定所述至少一个数据集中的各个数据集所属的场景，并将各个数据集归入所属的场景；

所述确定所述至少一个场景中的每一个场景对应的拟合方程包括：对所述至少一个场景中的每一个场景，对属于所述场景的所有数据集进行多项式拟合，以得到所述场景对应的拟合方程。

9.根据权利要求8所述的信号质量估计方法，其特征在于，所述确定所述至少一个数据集中的各个数据集所属的场景包括：

获取各个数据集中所包含的分类变量；

基于获取的分类变量的取值，确定各个数据集所属的场景。

10.根据权利要求8所述的信号质量估计方法，其特征在于，得到的所述拟合方程为在没有过拟合的情况下计算复杂度小于第一阈值，同时估计误差小于第二阈值的拟合方程；

其中，收集的所述至少一个数据集为在不同传输环境下收集的多个数据集。

11.根据权利要求1或8所述的信号质量估计方法，其特征在于，所述分类变量中存在以下至少一种变量：涉及信号格式的变量、涉及所述基站的天线数目的变量以及涉及干扰的变量。