[发明专利]推荐信息点击率确定方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种推荐信息点击率确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取针对指定类型中推荐信息的信息选取指令；所述推荐信息为视频，所述推荐信息是按照片库搜索的方式进行搜索的；

确定所述信息选取指令选取的目标推荐信息及所述目标推荐信息所在的行；

更新所述目标推荐信息的点击次数；

根据所述目标推荐信息所在的行及各推荐信息所在的行，通过所述指定类型对应的预设概率模型，确定各所述推荐信息被用户看到的概率，其中，同一行的各推荐信息被用户看到的概率相同；

按照各所述推荐信息被用户看到的概率，更新各所述推荐信息的浏览次数；

按照各所述推荐信息的点击次数及浏览次数，计算各所述推荐信息的点击率；

所述预设概率模型为预先确定的用户浏览模型UBM，所述根据所述目标推荐信息所在的行及各推荐信息所在的行，通过所述指定类型对应的预设概率模型，确定各所述推荐信息被用户看到的概率，包括：

针对每个推荐信息，按照该推荐信息所在的行及所述目标推荐信息所在的行，通过所述指定类型对应的UBM，确定该推荐信息被用户看到的概率γ_rr′，其中，r为该推荐信息所在的行，r′为所述目标推荐信息所在的行；

所述按照各所述推荐信息被用户看到的概率，更新各所述推荐信息的浏览次数，包括：

针对每个推荐信息，获取该推荐信息的历史浏览次数，在该推荐信息的历史浏览次数上增加该推荐信息被用户看到的概率，以更新各所述推荐信息的浏览次数；

所述按照各所述推荐信息的点击次数及浏览次数，计算各所述推荐信息的点击率，包括：

推荐信息的总点击次数每增加预设数值时，按照推荐信息的点击次数及浏览次数，计算各推荐信息的点击率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取针对指定类型中推荐信息的信息选取指令之前，所述方法还包括：

获取搜索指令，确定所述搜索指令搜索的指定类型的推荐信息；

按照所述指定类型的各推荐信息的点击率，排序所述指定类型的各推荐信息，并推荐排序后的各推荐信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立针对每个类型的日志数据信息，其中，任一类型的日志数据信息包括该类型中各推荐信息的标识、历史浏览次数及点击次数。

4.一种推荐信息点击率确定装置，其特征在于，所述装置包括：

选取指令获取模块，用于获取针对指定类型中推荐信息的信息选取指令；所述推荐信息为视频，所述推荐信息是按照片库搜索的方式进行搜索的；

目标信息确定模块，用于确定所述信息选取指令选取的目标推荐信息及所述目标推荐信息所在的行；

点击次数 更新模块，用于更新所述目标推荐信息的点击次数；

浏览概率计算模块，用于根据所述目标推荐信息所在的行及各推荐信息所在的行，通过所述指定类型对应的预设概率模型，确定各所述推荐信息被用户看到的概率，其中，同一行的各推荐信息被用户看到的概率相同；

浏览次数更新模块，用于按照各所述推荐信息被用户看到的概率，更新各所述推荐信息的浏览次数；

点击率确定模块，用于按照各所述推荐信息的点击次数及浏览次数，计算各所述推荐信息的点击率；

所述预设概率模型为预先确定的用户浏览模型UBM，所述浏览概率计算模块，具体用于：

针对每个推荐信息，按照该推荐信息所在的行及所述目标推荐信息所在的行，通过所述指定类型对应的UBM，确定该推荐信息被用户看到的概率γ_rr′，其中，r为该推荐信息所在的行，r′为所述目标推荐信息所在的行；

所述浏览次数更新模块，具体用于：

针对每个推荐信息，获取该推荐信息的历史浏览次数，在该推荐信息的历史浏览次数上增加该推荐信息被用户看到的概率，以更新各所述推荐信息的浏览次数；

所述点击率确定模块具体用于：

推荐信息的总点击次数每增加预设数值时，按照推荐信息的点击次数及浏览次数，计算各推荐信息的点击率。