[发明专利]一种基于智能眼镜酒驾安全预警系统及方法

权利要求书

1.一种基于智能眼镜酒驾安全预警系统，其特征在于，所述基于智能眼镜酒驾安全预警系统包括：

图像采集模块，与主控模块连接，用于通过智能眼镜上的摄像头采集视线范围图像及呼气时的酒精含量；

酒精度检测模块，与主控模块连接，用于通过智能眼镜上的酒精传感器检测驾驶员呼气时的酒精含量；

路况监测模块，与主控模块连接，用于监测车辆当前所在的通行路段的路况；

主控模块，与图像采集模块、酒精度检测模块、路况监测模块、酒驾监测模块、定位模块、报警模块、显示模块连接，用于通过智能眼镜上的处理器控制各个模块正常工作；

酒驾监测模块，与主控模块连接，用于通过图像处理软件处理呼气时的酒精含量监测驾驶员的酒驾情况；

定位模块，与主控模块连接，用于通过智能眼镜上的定位器实时对驾驶员进行定位；

报警模块，与主控模块连接，用于通过报警器根据监测的异常数据进行及时报警通知交通监管人员；

显示模块，与主控模块连接，用于通过显示屏显示预警系统界面及采集的图像、酒精度、路况数据信息。

2.一种如权利要求1所述基于智能眼镜酒驾安全预警系统的基于智能眼镜酒驾安全预警方法，其特征在于，所述基于智能眼镜酒驾安全预警方法包括以下步骤：

步骤一，通过图像采集模块利用智能眼镜上的摄像头采集视线范围图像及呼气时的酒精含量；通过酒精度检测模块利用智能眼镜上的酒精传感器检测驾驶员呼气时的酒精含量；

步骤二，通过路况监测模块监测车辆当前所在的通行路段的路况；

步骤三，主控模块通过酒驾监测模块利用图像处理软件处理呼气时的酒精含量监测驾驶员的酒驾情况；

步骤四，通过定位模块利用智能眼镜上的定位器实时对驾驶员进行定位；

步骤五，通过报警模块利用报警器根据监测的异常数据进行及时报警通知交通监管人员；

步骤六，通过显示模块利用显示屏显示预警系统界面及采集的图像、酒精度、路况数据信息。

3.如权利要求1所述基于智能眼镜酒驾安全预警方法，其特征在于，所述路况监测模块监测方法如下：

(1)获取车辆通过交通路口的通行时长；

(2)确定车辆当前所在的通行路段对应的区段属性，并获取与所述区段属性对应的通行时长经验阈值；

(3)将所述通行时长与所述通行时长经验阈值进行比对，基于比对结果确定所述交通路口当前的拥堵状态。

4.如权利要求3所述基于智能眼镜酒驾安全预警方法，其特征在于，所述确定车辆当前所在的通行路段对应的区段属性、并获取与所述区段属性对应的通行时长经验阈值包括：

获取车辆当前所在的通行路段的道路类型，其中，所述道路类型包括：环岛、城市干线、国道；

基于所述道路类型以及区分维度确定所述区段属性，其中，所述区分维度包括：时间、天气；

根据所述区段属性与经验阈值的映射关系获取与所述区段属性对应的所述通行时长经验阈值。

5.如权利要求3所述基于智能眼镜酒驾安全预警方法，其特征在于，所述监测方法还包括：

在预设的周期时长内采集车辆通过交通路口的通行时长；

基于采集的通行时长确定新通行时长经验值；

判断所述新通行时长经验值是否满足预设的经验值校正规则，如果是，则更新所述区段属性与经验阈值的映射关系，将所述新通行时长经验值作为与所述区段属性对应的所述通行时长经验阈值，并存储被替换的所述通行时长经验阈值。