[发明专利]一种调节屏幕分辨率的方法及终端在审
申请号: | 201811432933.2 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN111240612A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 尤学强;陈晨 | 申请(专利权)人: | TCL集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F3/14 | 分类号: | G06F3/14;G06F3/147 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 516006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 调节 屏幕分辨率 方法 终端 | ||
1.一种调节屏幕分辨率的方法,其特征在于,包括:
获取人眼位置;
根据所述人眼位置,计算人眼与终端的显示屏之间的目标观看距离;
基于观看距离与分辨率之间的预设对应关系,确定所述目标观看距离对应的目标分辨率;
将所述显示屏的分辨率调整为所述目标分辨率。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取人眼位置包括:
获取终端用户的人脸图像;
使用预设的神经网络模型对所述人脸图像进行处理,得到所述人脸图像的人眼位置;所述神经网络模型是通过使用机器学习算法对人脸样本集和非人脸样本集进行训练得到,在训练过程中,所述神经网络模型的输入为人脸图像,所述神经网络的输出为所述人脸图像的人眼位置。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于观看距离与分辨率之间的预设对应关系,确定所述目标观看距离对应的目标分辨率,包括:
当第一时刻计算得到的第一目标观看距离与第二时刻计算得到的第二目标观看距离之间的差值的绝对值大于预设的阈值时,基于距离与分辨率之间的预设对应关系,确定所述目标观看距离对应的目标分辨率;其中,所述第一时刻与所述第二时刻相邻,且所述第一时刻在所述第二时刻之前。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人眼位置,计算人眼与终端的显示屏之间的目标观看距离包括:
根据所述人眼位置发射红外信号;
接收所述红外信号的反射信号,并获取所述反射信号的接收信号强度指示RSSI值;
根据RSSI值与观看距离之间的预设对应关系以及所述反射信号的RSSI值,确定人眼与终端的显示屏之间的目标观看距离。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述显示屏的分辨率调整为所述目标分辨率之前,还包括:
获取所述显示屏的目标尺寸信息;
所述基于观看距离与分辨率之间的预设对应关系,确定所述目标观看距离对应的目标分辨率的步骤包括:
根据显示屏的尺寸信息、目标观看距离以及分辨率三者之间的预设对应关系,确定与所述目标尺寸信息以及所述目标观看距离均匹配的目标分辨率。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若检测到所述终端处于锁屏状态或未检测到人脸图像,则将所述显示屏的分辨率调整为预设的最低分辨率。
7.一种终端,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取人眼位置;
计算单元,用于根据所述人眼位置,计算人眼与终端的显示屏之间的目标观看距离;
确定单元,用于基于观看距离与分辨率之间的预设对应关系,确定所述目标观看距离对应的目标分辨率;
调整单元,用于将所述显示屏的分辨率调整为所述目标分辨率。
8.如权利要求7所述的终端,其特征在于,所述获取人眼位置包括:
人脸图像获取单元,用于获取终端用户的人脸图像;
人眼位置获取单元,用于使用预设的神经网络模型对所述人脸图像进行处理,得到所述人脸图像的人眼位置;所述神经网络模型是通过使用机器学习算法对人脸样本集和非人脸样本集进行训练得到,在训练过程中,所述神经网络模型的输入为人脸图像,所述神经网络的输出为所述人脸图像的人眼位置。
9.一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
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