[发明专利]目标对象信息识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种目标对象信息识别方法，其特征在于，包括：

根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值，所述当前相对值为所述浏览频次相对于预设基数的差值，所述预设基数为负数；

根据所述待测商品在所述单位时长对应的历史浏览常态值，获取所述待测商品的历史相对值，所述历史相对值为所述历史浏览常态值相对于所述预设基数的差值；

根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果，包括：

根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品在所述单位时长的评价值；

若在预设时间段内所述待测商品的评价值满足预设条件，则确定所述待测商品为目标对象信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述若在预设时间段内所述待测商品的评价值满足预设条件，则确定所述待测商品为目标对象信息，包括：

若在预设时间段内所述待测商品在一个或多个所述单位时长中，得到的所述评价值大于0，则确定所述待测商品为目标对象信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品在所述单位时长的评价值，包括：

将所述当前相对值与所述历史相对值之比值，确定为评价变量；

判断所述评价变量是否大于预设的评价阈值；

若是，则将所述评价变量与所述评价阈值之差作为评价值；

若否，则将0作为评价值。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在所述获取所述待测商品的历史相对值之前，还包括：

根据以下公式一获取所述待测商品在所述单位时长t中对应的历史浏览常态值：

h_t＝α×h_t-1+(1-α)×n_t

其中，h_t为所述单位时长对应的历史浏览常态值，h_t-1为前一个单位时长对应的历史浏览常态值，n_t为所述当前相对值，α是预设的衰减系数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述判断所述评价变量是否大于预设的评价阈值之前，还包括：

根据所述预设时间段，和/或在所述预设时间段内所述待测商品的业务信息，确定所述评价阈值。

7.根据权利要求1-4和6中任一所述的方法，其特征在于，在所述根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值之前，还包括：

根据所述待测商品的预设时间段，和/或在所述预设时间段内所述待测商品的业务信息，确定所述单位时长。

8.一种目标对象信息识别装置，其特征在于，包括：

采样模块，用于根据在单位时长内待测商品的浏览频次，确定当前相对值，所述当前相对值为所述浏览频次相对于预设基数的差值，所述预设基数为负数；

计算模块，用于根据所述待测商品在所述单位时长对应的历史浏览常态值，获取所述待测商品的历史相对值，所述历史相对值为所述历史浏览常态值相对于所述预设基数的差值；

识别模块，用于根据所述当前相对值和所述历史相对值，确定所述待测商品的目标对象信息识别结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器以及计算机程序；

所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器运行所述计算机程序执行权利要求1～7任一所述的目标对象信息识别方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1～7任一所述的目标对象信息识别方法。