[发明专利]一种量化式智能处理方法

权利要求书

1.一种量化式智能处理方法，其特征在于，该方法为：客户端向服务器上传非标准化文件，所述服务器根据匹配的格式化文件模板对接收到的非标准文件进行解析，所述服务器将及解析的标准化文件反馈给客户端并且根据量化模型对所述标准化文件进行文件内容评估。

2.根据权利要求1所述的量化式智能处理方法，其特征在于，该方法还包括：所述客户端接收标准化文件，并且对所述标准化文件进行调校和补充；之后在上传到服务器，所述服务器对调整后的标准化文件进行文件内容评估并且初步评估报告和决策建议。

3.根据权利要求1所述的量化式智能处理方法，其特征在于，所述服务器根据匹配的格式化文件模板对接收到的非标准文件进行解析，具体为：所述服务器预先设置至少一种格式化文件模板，所述服务器对标准化文件进行区块化处理获得区块化的标准化文件，将区块化的标准化文件和格式化文件模板置于同一视觉界面，对区块化文档关键词分析后自动匹配部分内容到格式化文件模板，匹配模板后，对所述区块化的标准化文件中缺失的部分进行标注。

4.根据权利要求1所述的量化式智能处理方法，其特征在于，所述服务器根据量化模型对所述标准化文件进行文件内容评估，具体为：所述服务器对标准化文件的每个章节进行分析获得关键词和权重，并且存储在关键词基础库；对每个章节中某一关键词与其他关键词的关系确定该关键词对应的权重，最后将所有章节的权重之和即为评估分数。

5.根据权利要求4所述的量化式智能处理方法，其特征在于，所述服务器对格式化文件模板中每个章节预设分数，结合所述对每个章节中某一关键词与其他关键词的关系确定该关键词对应的权重，确定该章节的最终权重。

6.根据权利要求4或5所述的量化式智能处理方法，其特征在于，所述对每个章节中某一关键词与其他关键词的关系确定该关键词对应的权重，具体为：假设有两个项目分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1,x2}和{y1,y2}，其样本频数列联表为：

(表格1)

若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。具体的做法是，由表中的数据算出统计变量K^2的值(即K的平方)。

K^2的值越大，说明“X与Y有关系”成立的可能性越小；

当表中数据a，b，c，d都不小于5时，可以查阅下表来确定结论“X与Y有关系”的可信程度：

(表格2)

例如，当“X与Y有关系”的K^2变量的值为6.109，根据表格，因为5.024≤6.109＜6.635，所以“X与Y有关系”成立的概率为0.025，即2.5％。

	高权重项目	普通项目1	普通项目2
白名单关键词	15(55)	95(55)	110
灰名单关键词	85(45)	5(45)	90
黑名单关键词	100	100	200